Decode Health laajentaa ohjelmaansa neuroinflammatoristen sairauksien diagnostiikan parantamiseksi
Decode Health laajentaa ohjelmaansa, joka käyttää yksittäisestä verinäytteestä saatavaa monitasoista biologista tietoa ja potilaspopulaatioiden malleja neuroinflammatoristen sairauksien, kuten MS-taudin, varhaisempaan diagnosointiin ja seurantaan.
NASHVILLE, Tenn. – Precision medicine -tutkimus- ja kehitysyhtiö Decode Health on laajentanut neuroinflammatoristen sairauksien ohjelmaansa. Uusi lähestymistapa hyödyntää yhdestä verinäytteestä saatavaa monitasoista biologista tietoa, mukaan lukien RNA:n eri muotoja, sekä analysoi laajoja potilaspopulaatioita tunnistamaan sairauksia, kuten multippeliskleroosia (MS-tauti), aiemmin ja tarkemmin.
Ohjelma pyrkii parantamaan neuroinflammatoristen sairauksien, kuten MS-taudin ja siihen sekoitettavien sairauksien, varhaista diagnoosia ja tarkempaa seurantaa. Yhtiö käyttää koneoppimista yhdistämään seitsemän biologista kerrosta yhdestä näytteestä, mukaan lukien vakaa ja vähän tutkittu pyöreä RNA. Tämä lähestymistapa mahdollistaa nopeamman ja kustannustehokkaamman analyysin sekä auttaa tunnistamaan uusia diagnostisia merkkiaineita ja hoitokohteita.
Decode Health esittelee uutta tutkimustaan syksyllä useissa alan konferensseissa. ACTRIMS-ECTRIMS-kokouksessa Torontossa esitellään pyöreää RNA:ta koskevaa tutkimusta, Association for Molecular Pathology'n kokouksessa Seattle'ssa jaetaan monitasoisten mittausten protokollia, ja HLTH-tapahtumassa Las Vegasissa keskustellaan terveysalan teknologiayhtiöiden ja maksajien kanssa.
Yhtiön julkaistut tutkimukset ovat osoittaneet koneoppimismallien kyvyn erottaa tarkasti MS-tauti NMO:sta (neuromyelitis optica) yli 90 % tarkkuudella. Lisäksi ohjelman avulla voidaan ennustaa korkeakustanteisia potilaita ja seurata taudin etenemistä molekyylitasolla. Decode Health hyödyntää myös agentti-AI:ta analyysien nopeuttamiseksi ja laadunvarmistukseen.