DeepSeek panostaa AGI-tutkimukseen tuotteiden ja kasvun sijaan

Kiinalainen tekoälykehittäjä DeepSeek on raportoidusti priorisoinut yleisen tekoälyn (AGI) tutkimusta kuluttajatuotteiden kehittämisen ja lyhyen aikavälin taloudellisen kasvun sijaan. Teknologia-alan raporttien mukaan yritys keskittyy AGI-kehitykseen, ja sen avoimen lähdekoodin ratkaisut, kuten R1-mallinnus, ovat seurausta tästä pitkän aikavälin tutkimustavoitteesta.

Perustaja Liang Wenfengin kerrotaan selventäneen sijoittajille, ettei DeepSeek kilpaile kuluttajaliikenteestä tai pyri lyhyen aikavälin tuloihin. Lähestymistapa selittää yrityksen painopistettä avoimen lähdekoodin malleissa, matalissa API-hinnoissa ja koulutus- sekä päättelytehokkuuden parantamisessa. Tämä erottaa DeepSeekin muista tekoäly-yrityksistä, jotka keskittyvät yksittäisten tuotteiden ja yritysratkaisujen luomiseen.

Liangin mukaan jatkuva oppiminen on seuraava merkittävä tekninen haaste tekoälyagenttien jälkeen. Hän kuvasi kehityspolkua ajatusketjuista agentteihin, jatkuvaan oppimiseen ja lopulta ruumiillistuneeseen älykkyyteen. Nykyisten tekoälyjärjestelmien on yleensä toistettava konteksti jokaisessa tehtävässä, mutta tulevien mallien odotetaan oppivan jatkuvasti kokemuksesta.

DeepSeek ei raportoidusti priorisoi 3D- tai videon generointia tai maailmamalleja, vaan pitää niitä käyttökelpoisina sovelluksina, jotka eivät ole keskeisiä älykkyyden kehittämisessä. Koodausagentit ovat prioriteetti, sillä ne voivat parantaa sekä yrityksen omia tuotteita että tutkimusprosessia. Monimodaalisia kykyjä kehitetään edelleen kuluttaja- ja yritystuotteisiin.

API-hinnoittelun raportoidaan olevan suunniteltu kattamaan laitteistokustannukset noin kymmenessä kuukaudessa, eikä voiton maksimointiin. DeepSeek aikoo myös pitää vahvimmat mallinsa avoimena lähdekoodina ja käyttää samoja malleja sisäisesti ja ulkoisesti sen sijaan, että julkaisisi heikompia versioita yleisölle. Tämä strategia asemoi yrityksen ensisijaisesti tekoälytutkimusorganisaationa.