Denodo parantaa tekoälyagenttien dataperustoja AWS-integraatioilla
Denodo on julkaissut uusia integraatioita AWS:n datapalveluihin. Tavoitteena on tukea luotettavan datan pohjien rakentamista ja skaalaamista agenttipohjaiselle tekoälylle monipilviympäristöissä.

Denodo Technologies Inc. on julkistanut uusia tuoteintegraatioita, jotka on suunniteltu tukemaan agenttipohjaisen tekoälyn rakentamista ja skaalaamista hybridissä ja monipilviympäristöissä. Integroimalla Amazon Web Services (AWS) -palveluihin, kuten Amazon SageMakeriin, Amazon Bedrock AgentCoreen ja Amazon Quickiin, Denodon alusta laajentaa pääsyä operatiiviseen ja analyyttiseen dataan, joka sijaitsee paikallisissa, SaaS- ja monipilviympäristöissä.
Tämä kehitys vastaa yritysten haasteisiin, kun ne siirtyvät tekoälykokeiluista tuotantoon. AI-agentit voivat epäonnistua, jos ne toimivat epätäydellisen, virheellisen tai reaaliaikaisen tiedon puutteessa, tai jos ne ylittävät hallintaja vaatimustenmukaisuusrajat. Denodon ratkaisu tarjoaa loogisen dataperustan, joka toimittaa live-dataa, liiketoimintakontekstia ja hallittua dataa koko yrityksen laajuisesti, mahdollistaen AI-agenttien toimimisen luotettavasti ja tarkasti.
Uudet integraatiot parantavat datan turvallista pääsyä ja keskitettyä hallintaa Amazon Bedrock AgentCoren kautta. Denodo varmistaa, että data on määritelty, rikastettu liiketoimintakontekstilla ja helposti saatavilla liiketoimintasääntöjen mukaisesti. Yhdistämällä Denodon datan yhdistämiskyvyt Amazon SageMaker Catalogiin, yritykset voivat lisätä liiketoimintametatietoa ja kontekstia AI-agenttien käyttämään dataan. Tämä parantaa datan ymmärtämistä ja lopputulosten tarkkuutta.
Lisäksi Denodo nopeuttaa oivalluksesta toimintaan -prosesseja yhdistämällä Amazon Quickin Denodon live-datayhteyteen. Tämä mahdollistaa käyttäjille pääsyn ajantasaiseen tietoon ilman datan siirron viiveitä, edistäen AI-pohjaisten työnkulkujen ja automatisoitujen prosessien nopeaa kehittämistä. Denodo tarjoaa pääsyn AWS Marketplaceen, mikä helpottaa käyttöönottoa ja kokeilujaksoja.