DFG rahoittaa konenäön ja säätöteorian yhdistävää tutkimusta
Saksan tutkimussäätiö DFG rahoittaa viiden vuoden ajan uutta tutkimusohjelmaa, joka yhdistää konenäön ja säätöteorian teknillisessä yliopistossa Münchenissä ja Ludwig-Maximilians-Universität Münchenissä.

Saksan tutkimussäätiö (DFG) on myöntänyt rahoituksen uudelle tutkimuskoulutusohjelmalle nimeltä METEOR (Machine Learning and Control Theory: Exploring Synergies, Complementarities and Mutual Benefits). Ohjelma on yhteishanke Ludwig-Maximilians-Universität Münchenin (LMU) ja Münchenin teknillisen yliopiston (TUM) välillä, ja se alkaa keväällä 2026 viiden vuoden ajaksi.
Tavoitteena on yhdistää kaksi keskeistä tietojenkäsittelytieteen ja insinööritieteiden alaa: konenäkö (ML) ja säätöteoria (CT). Huolimatta yhteisistä kiinnostuksen kohteista ja menetelmistä, nämä kaksi alaa ovat kehittyneet pitkälti toisistaan riippumatta omine kielineen ja kulttuureineen. METEOR-ohjelma pyrkii luomaan synergiä yhdistämällä konenäön dataohjatun, oppimiseen keskittyvän lähestymistavan ja säätöteorian mallipohjaisen näkökulman.
Erityisesti koulutusohjelma keskittyy kouluttamaan uuden sukupolven tutkijoita, joilla on osaamista molemmilta aloilta. Tämä tapahtuu räätälöityjen luentojen, seminaarien, työpajojen ja vuosittaisten hackathon-tapahtumien kautta. Näiden on tarkoitus luoda yhteinen kieli ja ymmärrys alojen välille sekä tarjota käytännön kokemusta.
Tutkimusohjelma jakaantuu kahteen pääsuuntaan. Ensinnäkin selvitetään, miten konenäkö voi tukea monimutkaisten ja turvallisuuskriittisten sovellusten säätöalgoritmien suunnittelua datan avulla. Toiseksi tutkitaan, miten säätöteorian käsitteet ja menetelmät voivat parantaa konenäköalgoritmeja. molempia lähestytään dynaamisten systeemien näkökulmasta, jotka muodostavat yhteisen matemaattisen viitekehyksen.