Duke-NUS: Ympäristönäytteet tarkempia lintuvirusten havaitsemisessa kuin lintutestit
Duke-NUS Medical Schoolin tutkijat ovat havainneet, että lintuviruksia voidaan havaita tehokkaammin keräämällä näytteitä elävien kanojen markkinoiden ympäristöstä kuin testaamalla yksittäisiä lintuja.
Torstai, 5. maaliskuuta 2026 – Duke-NUS Medical Schoolin tutkijat Singaporessa ovat esittäneet uuden, tehokkaamman tavan tunnistaa lintuviruksia elävien lintujen markkinoilla. Heidän tutkimuksensa, joka julkaistiin lehdessä Nature Communications, osoittaa, että ympäristönäytteiden, kuten ilman ja pintojen, kerääminen paljastaa laajemman kirjon viruksia, mukaan lukien vaaralliset lintuinfluenssakannat, perinteistä lintujen testausta kattavammin.
Perinteiset valvontamenetelmät keskittyvät yksittäisten lintujen testaamiseen, mikä on työlästä ja saattaa jättää virukset havaitsematta, jos testatut linnut eivät ole sillä hetkellä tartunnan kantajia. Tutkimuksessa analysoitiin sen sijaan markkinoiden ympäristöä tammikuun 2022 ja huhtikuun 2023 välisenä aikana Kambodžassa. Ilma-, häkki- ja vesinäytteitä kerättiin ja analysoitiin metagenomisella sekvensoinnilla, joka tunnistaa kaiken läsnä olevan geneettisen materiaalin.
Tulokset osoittivat, että ympäristönäytteet jäljittivät 40 erilaista lintuvirusta, mukaan lukien influenssaa ja koronaviruksia. Erityisen huolestuttavaa oli, että korkean patogeenisyyden lintuinfluenssa H5N1 tunnistettiin ympäristönäytteistä, vaikka sitä ei havaittu samaan aikaan testatuista linnuista. Tämä viittaa siihen, että pelkästään lintujen testaamiseen perustuva valvonta voi aliarvioida virusten todellisen leviämisen laajuuden.
Tutkimuksen mukaan ympäristönäytteenotto, erityisesti ilmanäytteet, tarjoavat kokonaisvaltaisemman kuvan virusten kiertämisestä markkinoilla. Vaikka tutkijat korostavat, että ympäristövalvonnan tulisi täydentää, ei korvata, lintujen testausta, menetelmä tarjoaa turvallisemman ja skaalautuvamman tavan parantaa virusepidemioiden varhaista havaitsemista ja valmistautumista. Tutkimusryhmä aikoo laajentaa menetelmän käyttöä myös muihin korkean riskin ympäristöihin.