Taloustieteilijät: Tekoälyinvestointien hidas tuotto voi kertoa rakenteellisesta muutoksesta
Vaikka tekoälyyn kohdistuvat yritysinvestoinnit eivät ole vielä näkyneet laajamittaisena tuottavuuden kasvuna, tutkijat viittaavat J-käyrä-malliin selityksenä viivästyneille hyödyille.
Apollo Global Managementin pääekonomisti Torsten Slok raportoi hiljattain, ettei tekoälyinvestoinneilla ole ollut merkittävää taloudellista vaikutusta S&P 500 -indeksin yrityksille, teknologia-alan ulkopuolella. Slokin mukaan tuottavuusluvut pysyvät tasaisina, mikä herättää kysymyksen investointien kannattavuudesta.
Tutkijat Erik Brynjolfsson, Daniel Rock ja Chad Syverson tarjoavat kuitenkin vaihtoehtoisen selityksen niin kutsutun tuottavuuden J-käyrän kautta. Heidän mukaansa uusien teknologioiden kohdalla yritykset joutuvat tekemään merkittäviä aineettomia investointeja, kuten muuttamaan prosessejaan, liiketoimintamallejaan ja työntekijöidensä osaamista ennen todellisten tuottojen syntymistä.
Tämä alkuvaiheen investointivaihe vääristää perinteisiä mittareita, koska ne eivät huomioi tehtyjä rakenteellisia muutoksia, jotka kantavat hedelmää vasta myöhemmin. Historiallinen data, kuten ohjelmistoinvestointien analyysi vuosilta 1961–2017, osoittaa, että kun nämä piiloinvestoinnit huomioidaan, kokonaistuottavuus on usein huomattavasti virallisia tilastoja korkeampi.