eGain: Tekoälyn ohjeistuksen ytimessä on tieto
Yrityksille, jotka tunnistavat tiedon keskeisyyden tekoälyn ohjauksessa ja rakentavat siihen liittyvän teknisen kurinalaisuuden, on varattu vuosikymmenen johtoasema, yhtiö arvioi.
eGain Corporation korostaa, että yhä enemmän yritysten tekoälystrategiat rakentuvat vankan tietopohjan varaan. Yhtiön mukaan yritykset, jotka ymmärtävät tiedon merkityksen tekoälyn ohjauksessa – siten, että tieto toimii itse ohjeistuksena tekoälymalleille – ja panostavat tähän liittyvään tekniseen kurinalaisuuteen, tulevat hallitsemaan tulevaa vuosikymmentä.
Tiedonhallinta-alustojen rooli nousee keskiöön, kun yritykset pyrkivät rakentamaan luotettavia ja tuotannossa toimivia tekoälyratkaisuja. Esimerkiksi suuren terveysvakuutusyhtiön IT-johtaja totesi, että heidän yritysarkkitehtuurinsa perustuu kahteen keskeiseen alustaan: pilvipohjaiseen datajärveen ja tietopohjaan, joka kokoaa, kuratoi ja hallinnoi tietoa, jota heidän tekoälyjärjestelmänsä hyödyntävät.
Perinteisesti ohjelmistokehityksessä on tehty selkeä ero koodin (ohjeistuksen) ja datan välillä. Koodia on kehitetty ja valvottu tarkasti, kun taas dataan on suhtauduttu enemmän raakamateriaalina. Generatiivisen tekoälyn aikakaudella tämä raja hämärtyy. Kielimallien toiminta perustuu yhä enemmän siihen tietoon, jonka ne hakevat ja josta ne päättelevät vastauksensa. Tieto on siis muuttunut koodia vastaavaksi ohjeistukseksi, joka määrittelee, mitä järjestelmä tekee.
eGainin mukaan tietopohjan laadulla on suora ja merkittävä vaikutus tekoälyn antamien tulosten tarkkuuteen. Tutkimukset osoittavat, että pelkästään laadukkaan, kuratoidun tiedon lisääminen voi parantaa tekoälymallien vastausten tarkkuutta merkittävästi ilman mallien uudelleenkoulutusta. Tämä korostaa tarvetta panostaa tiedonhallinnan tekniseen kurinalaisuuteen, jotta tekoälyjärjestelmät voivat toimia luotettavasti käytännön sovelluksissa.