eGain lanseerasi tekoälyratkaisun terveydenhuoltoon
eGain lanseerasi eGain AI Knowledge Suite for Healthcare -ratkaisun parantaakseen terveydenhuollon tiedonhallintaa ja tehostaakseen tekoälyn käyttöä.

Sunnyvale, Kalifornia – 23. kesäkuuta 2026 – eGain Corporation (NASDAQ: EGAN) on julkaissut eGain AI Knowledge Suite for Healthcare -ratkaisun, jonka tavoitteena on ratkaista tekoälyn käyttöön liittyvät haasteet terveydenhuoltoalalla. Ohjelmistopaketti on suunniteltu erityisesti terveydenhuollon asiakaspalvelukeskuksiin, ja se tarjoaa terveyssuunnitelmille ja sairaalajärjestelmille hallinnoidun ja auditoitavan tietopohjan kaikkeen asiakasvuorovaikutukseen.
Uuden ratkaisun odotetaan parantavan merkittävästi tehokkuutta terveydenhuollon organisaatioissa. eGainin mukaan asiakaspalvelun käsittelyajat voivat lyhentyä jopa 40 prosenttia, uusien työntekijöiden perehdytysaika voi pudota 12 viikosta neljään viikkoon, ensikontaktin ratkaisuaste voi nousta yli 85 prosenttiin ja vältettävissä olevat, virheelliset väitteet voivat vähentyä 22 prosenttia ensimmäisten 90 päivän aikana.
Ratkaisu pyrkii vastaamaan terveydenhuollon asiakaspalvelukeskusten kasvaviin haasteisiin, kuten korkeaan henkilöstön vaihtuvuuteen, tiukentuviin säädöksiin ja tekoälyn strategisiin vaatimuksiin. Tällä hetkellä monet organisaatiot käyttävät useita erillisiä tietojärjestelmiä ja yrittävät integroida tekoälyn niiden päälle, mikä johtaa tiedon pirstaloitumiseen ja virheisiin.
eGain AI Knowledge Suite for Healthcare tarjoaa yhdenmukaisen, auditoitavan tietolähteen, joka varmistaa, että asiakaspalvelijat saavat oikeaa ja ajan tasalla olevaa tietoa kaikissa kanavissa. Se sisältää valmiita työnkulkuja terveydenhuollon erityistarpeisiin, kuten jäsenpalveluihin, etuuksiin, lääkevalikoimiin ja ajanvarauksiin, ja integroituu johtavien terveydenhuoltojärjestelmien, kuten Epicin ja Salesforce Health Cloudin, kanssa.
Toimitusjohtaja Ashu Roy korosti julkaisussa, että terveydenhuollon todellinen ongelma on tiedonhallinta, ei tekoäly itsessään. eGainin ratkaisu tarjoaa tarvittavan, luotettavan tietopohjan, jotta tekoäly voi toimia tehokkaasti ja luotettavasti.