eGain lanseerasi AI KnowledgeOps-kehyksen luotettavaan tekoälyyn

eGain Corporation on esitellyt uuden AI KnowledgeOps-teollisuuskehyksen, jonka tarkoituksena on varmistaa yritysten tietopankkien ajantasaisuus ja valmius tekoälykäyttöön liiketoiminnan ja toimialan jatkuvasti muuttuessa. Tämän kehyksen avulla organisaatiot voivat jatkuvasti varmistaa, että tekoälyn tuottamat vastaukset ja toiminnot ovat johdonmukaisia ja oikeita, mahdollistaen tekoälyn luotettavan käytön yhä laajemmin asiakas- ja työntekijävuorovaikutuksessa.

Yritys huomauttaa, että tekoäly voi tuottaa nopeasti uskottavilta kuulostavia, mutta virheellisiä vastauksia. Virheelliset tekoälyvastaukset voivat johtaa huonoon asiakaskokemukseen, korjauskustannuksiin ja säänneltyjen alojen vaatimustenmukaisuusriskeihin. Tekoälymallien luotettavuus riippuu suoraan siitä, mistä tietopohjasta ne ammentavat. eGainin kokemuksen mukaan noin 80 prosenttia tietopankin arvosta syntyy usein vain 20 prosentista sisällöstä, joka voi olla hajallaan useissa järjestelmissä ja sisältää päällekkäisyyksiä tai vanhentunutta tietoa.

AI KnowledgeOps-prosessi toimii jatkuvana silmukkana. Se alkaa olemassa olevasta tiedosta, kuten eri kanavien asiakas keskusteluista ja järjestelmien sisältöön, tunnistaakseen asiakkaiden keskeiset kysymykset ja liiketoiminnalle tärkeimmät aihealueet. Nämä kysymykset tarkistetaan suhteessa olemassa olevaan tietoon puutteiden löytämiseksi, jotta korkean vaikuttavuuden aukot voidaan korjata ensin. Tieto voidaan tägätä ja yhdistää tuotteisiin, käytäntöihin ja sääntöihin, joihin se liittyy, mahdollistaen tekoälyn löytää oikea vastaus oikealle henkilölle.

Tukemaan tätä prosessia eGain on julkaissut neljä uutta ominaisuutta. WYCA (What Your Customers Ask) on ilmainen työkalu, joka analysoi asiakas keskusteluja ja ryhmittelee samanlaiset kysymykset. eGain Knowledge Graphs tarjoaa tekoälyagenteille kartan ja jaetun sanaston liiketoiminnan toiminnasta, mallintamalla automaattisesti keskeiset aiheet ja yhdistämällä ne luotettuihin artikkeleihin. Nämä uudet työkalut pyrkivät nopeuttamaan ja tehostamaan AI KnowledgeOps-prosessia.