eGain: Tekoälyjärjestelmien ongelmat johtuvat tiedon organisoinnin puutteesta

Tekoälyratkaisujen tarjoaja eGain Corporation on julkaissut kaksi valkoista paperia, jotka pureutuvat tekoälyprojektien yleisiin ongelmiin: hallitsemattomiin kustannuksiin ja asiakaspalvelun chatbottien epäonnistumiseen. Yrityksen mukaan molemmat ongelmat juontavat juurensa samaan syyhyn: organisaatiot eivät ole onnistuneet järjestämään tekoälyn tarvitsemaa tietoa tehokkaasti.

Ensimmäinen julkaisu, "Ending Runaway Token Costs in Enterprise AI", käsittelee yllättäen kasvavia tekoälyn laskuja. eGainin mukaan suurin osa tekoälyn käyttämästä työstä on hukkaa, sillä järjestelmät joutuvat etsimään tietoa yrityksen dokumenteista joka kerta alusta alkaen organisoimattomuuden vuoksi. Toinen kustannusten lähde on rutiinitehtävien, kuten myöhästymismaksujen laskemisen, ulkoistaminen tekoälylle. eGain ehdottaa ratkaisuksi yhtenäisen, organisoidun tietovarannon luomista ja rutiinitehtävien ohjaamista perinteisille ohjelmistoille.

Toinen valkoinen paperi, "The Trust Gap in AI Self-Service", selittää, miksi monet asiakasrajapinnassa käytettävät tekoälyprojektit epäonnistuvat. Vaikka tekoäly olisi 95-prosenttisesti tarkka, virheet voivat olla merkittäviä. Ongelma korostuu, kun asiakas on suoraan yhteydessä tekoälyyn ilman ihmisen valvontaa. eGain kritisoi myös käytäntöä, jossa tekoäly itse päättää, mihin yrityksen järjestelmiin se ottaa yhteyden. Yrityksen mukaan tämä ei ole riittävän luotettavaa asiakaskäyttöön, sillä virheitä ei voida havaita ajoissa.

"Hallitsematon tekoälylasku ei läheskään aina tarkoita, että malli olisi liian pieni. Se tarkoittaa, ettei kukaan ole kertonut sille, mistä etsiä", kommentoi eGainin toimitusjohtaja Ashu Roy. "Ja kun asiakas puhuu suoraan tekoälyn kanssa, virheitä ei enää saada kiinni ennen kuin ne tapahtuvat. Taustalla olevan tiedon oikeellisuus ei ole ominaisuus. Se on koko homma." Molemmat julkaisut ovat saatavilla eGain.com-sivustolla.