Yritysten tekoälydatan hallinta paljastaa virheellisiä vastauksia
Tuoreen tutkimuksen mukaan 68 % yrityksistä on havainnut tekoälyagenttiensa antavan itseluottamuksella virheellisiä vastauksia puutteellisen liiketoimintakontekstin vuoksi. Ongelma on yleisempi yrityksissä, joilla on käytössä hallittu semanttinen kerros.
Yrityksissä tekoälyagentteihin syötettävä konteksti epäonnistuu usein, paljastaa VentureBeatin Pulse Research -tutkimus. Viimeisen kuuden kuukauden aikana 68 % yrityksistä on jäljittänyt virheellisen, mutta itsevarman tekoälyvastauksen puuttuvaan tai epäjohdonmukaiseen liiketoimintakontekstiin. Useimmiten ongelma ei ole yksittäinen, vaan toistuva.
Tutkimus osoittaa yllättävän tuloksen: yritykset, jotka rakentavat tai ylläpitävät hallittua semanttista kerrosta (yrityskohtaisia määritelmiä ja suhteita sisältävä kerros), raportoivat toistuvista virheistä yli kaksi kertaa todennäköisemmin kuin ne, joilla tällaista kerrosta ei ole. Semanttinen kerros ei itsessään aiheuta virheitä, vaan se auttaa havaitsemaan ja jäljittämään niitä tehokkaammin.
Tutkimukseen osallistui 101 yritystä. Tulokset viittaavat siihen, että kontekstin virheellisyys ei ole enää satunnainen poikkeama, vaan vallitseva tila. 37 % yrityksistä raportoi toistuvista virheistä, kun taas 32 % oli kohdannut niitä kerran. Suurin osa virheistä johtuu mallin virheiden sijaan datan puutteellisesta tai ristiriitaisesta kontekstista.
Alan ratkaisuksi muodostunut hallittu semanttinen kerros on yleistymässä: 32 % yrityksistä käyttää sitä tuotannossa, 31 % pilotointi- tai rakennusvaiheessa. Tekoälyjärjestelmien tehokkuuden mittarina on vastauksen oikeellisuus, jota pitää ensisijaisena menestyskriteerinä 38 % yrityksistä. Yritykset alkavatkin painottaa konfiguroinnissa datan hallintaa sen sijaan, että keskittyisivät pelkästään datan liikutteluun.