Yritys-AI ratkaisee vääriä ongelmia

Monet yritykset ovat käyttäneet miljardeja tekoälyyn, mutta sen todellinen potentiaali jää usein hyödyntämättä, koska teknologiaa ei integroida syvälle olemassa oleviin työnkulkuihin. Bhavin Shah, Moveworks-yrityksen johtaja, toteaa, että yritykset keskittyvät usein väärään ongelmaan: teknologian kehittämiseen sen sijaan, että ratkaistaisiin sen tehokkaan käyttöönoton haasteita organisaation rakenteissa.

Ongelmana on, että tekoälytoimittajat ja yritysten IT-johtajat asettavat erilaisia tavoitteita. Toimittajat pyrkivät tekemään malleista kehittyneempiä ja yleistettävämpiä, kun taas yritykset tarvitsevat tekoälyä, joka noudattaa heidän hyväksyntäketjujaan, vaatimustenmukaisuusprosessejaan ja organisaatiorakennettaan. Tämä ero tarkoittaa, että tekoälysovellukset voivat näyttää lupaavilta demoissa, mutta epäonnistuvat tuotannossa, jos niitä ei ole suunniteltu yrityksen spesifeihin tarpeisiin.

Nykyiset yritysten tekoälyratkaisut, kuten kopilotit tai chatbotit, parantavat lähinnä käyttöliittymän käytettävyyttä muuttamatta taustalla olevia prosesseja. Ne voivat auttaa tiedonhausta tai raportoinnista, mutta varsinainen työntekijöiden suorittama toteutus, kuten hyväksyntöjen hankkiminen, vaatii edelleen ihmisten väliintuloa. Täysin automatisoidut työnkulut edellyttäisivät tekoälyagentteja, jotka ymmärtävät seuraavat vaiheet, hyväksymiskäytännöt ja poikkeamat, sekä osaavat siirtää tehtävät ihmisille tehokkaasti.

Shah korostaa, että todellinen delegointi vaatii tekoälyn upottamisen suoraan työnkulkuja hallinnoiviin järjestelmiin, ei vain niiden päälle rakentamista. Kun tekoäly toimii organisaation omien sääntöjen ja rakenteiden sisällä, se voi ratkaista ydinongelmia tehokkaammin. Esimerkiksi logistiikkakeskuksen johtaja voisi saada tekoälyavustajan, joka ennakoisi osien puutteita, hoitaisi tilaukset ja hankkisi hyväksynnät automaattisesti, vapauttaen johtajan keskittymään strategiseen päätöksentekoon.

Järjestelmä, joka tuntee organisaation rakenteen ja toimintatavat, mahdollistaa governance-käytäntöjen tehokkaan toteutumisen. Kun hallintamallit integroidaan osaksi tekoälyarkkitehtuuria sen sijaan, että ne olisivat jälkikäteen lisättyjä rajoituksia, tekoäly voi toimia itsenäisemmin ja turvallisemmin. Tämä integroitu lähestymistapa on avain tekoälyn muuttamiseen pelkästä tiedon tarjoajasta aidoksi työntekijäksi.