Yritys-tekoälyn uusi raja: Optimoitava yritys

Yritys-tekoälyn (AI) kehitys on siirtymässä kohti yritysten sisäisten prosessien syvällisempää mallintamista ja optimointia.

Perinteinen lähestymistapa, jossa tekoälyä on lisätty olemassa oleviin järjestelmiin ja työnkulkuihin, on osoittanut rajoituksensa. Ongelma ei ole tekoälyn kyvyssä toimia, vaan yritysten puutteellisessa tavassa esittää toimintansa ja sen merkitykset muodollisesti.

Yritys ei ole vain kokoelma sovelluksia, kuten CRM tai datajärvi, vaan monimutkainen kausaalinen järjestelmä. Tulevaisuuden yritys-tekoäly vaatii yrityksestä muodollista mallia, ontologiaa, joka kuvaa sen osien ja niiden välisten suhteiden rakenteen.

Ontologia kuvaa yrityksen olennot, niiden ominaisuudet ja niiden väliset yhteydet. Esimerkiksi asiakkaaseen, sopimuksiin, tuotteisiin ja tilauksiin liittyvät tiedot ja toiminnallisuudet mallinnetaan yhtenäiseksi rakenteeksi. Tämä mahdollistaa tekoälyjärjestelmille paremman ymmärryksen ja hallinnan yrityksen toimintaan.

Pelkkä staattinen ontologia ei kuitenkaan riitä, sillä yritykset muuttuvat jatkuvasti. Sen sijaan tarvitaan dynaaminen ja lopulta optimoitava ontologia. Se ei ainoastaan kuvaa yrityksen toimintaa, vaan pystyy myös parantamaan sitä. Tavoitteena on muuttaa ontologia yrityksen optimointialustaksi, jossa jokainen työnkulku ja toimenpide yhdistetään mitattaviin tuloksiin ja oppimiseen.