Yritykset suosivat ei-Nvidia-siruja seuraavan sukupolven GPU:iden edelle
Tuoreen kyselyn mukaan yritykset harkitsevat todennäköisemmin Nvidian kilpailijoiden kiihdyttimiä kuin Nvidian tulevia GPU:ita seuraavan 12 kuukauden aikana.

Yritysostajat suosivat todennäköisemmin ei-Nvidia-siruja kuin Nvidian tulevia grafiikkaprosessoreita (GPU) arviointilistoillaan seuraavan 12 kuukauden aikana, paljastaa VentureBeatin heinäkuussa tekemä VB Pulse -kysely. Kyselyyn vastanneista 39,4 prosenttia aikoo arvioida ei-Nvidia-kiihdyttimiä, kuten AWS Trainiumia, Google TPU:ta, AMD Instinctiä tai Intel Gaudiä, verrattuna 25,3 prosenttiin, jotka harkitsevat Nvidian Blackwellia tai muita seuraavan sukupolven Nvidia-GPU:ita. Ero on 14 prosenttiyksikköä.
Nvidia on edelleen useimpien tuotantoympäristöjen oletusvalinta, mutta yritykset pyrkivät aktiivisesti lisäämään vaihtoehtoja kiihdytinstrategioihinsa sen sijaan, että luottaisivat vain Nvidian tarjontaan. Tämä trendi heijastaa laajempaa kehitystä, jossa yritykset optimoivat olemassa olevaa AI-infrastruktuuriaan ennen suuria alustamuutoksia.
Kyselyn mukaan yritysten kiinnostus vaihtaa alustaa lähiaikoina on vähentynyt. Vaikka AI-infrastruktuurin käyttö ja hyödyntäminen kasvoivat, vain 28,8 prosenttia vastaajista odotti alustamuutosta seuraavan kolmen kuukauden aikana, verrattuna kesäkuun 38,3 prosenttiin. Sen sijaan Microsoft Azure näki suurimman kasvun tuotantokäytössä (nousu 29 %:sta 47,1 %:iin), ja Google Gemini ja OpenAI pysyivät vahvoina.
Kesäkuusta heinäkuuhun yritysten oman GPU-infrastruktuurin käyttöaste parani merkittävästi, kun alle puoliksi kapasiteetista käytettyjen osuus laski 83 %:sta 69 %:iin. Lisäksi käytettävyys ja luotettavuus nousivat tärkeimmiksi tehokkuusmittareiksi. Yritykset asettavat korkeampia vaatimuksia infrastruktuurilleen, keskittyen yhä enemmän käytännön suorituskykyyn ja kustannustehokkuuteen työkohden.
Kiinnostus Nvidian vaihtoehtoihin keskittyy merkittäviin päätöksentekijöihin, ja osuus nousi kesäkuusta. Tämä viittaa siihen, että kiihdytinten monipuolistamisesta on tullut strateginen infrastruktuurikysymys. Yritykset haluavat enemmän hallintaa ja joustavuutta AI-laskentaresursseihinsa.