Expedian tekoälyperiaatteet: Mittaa liiketoimintaa, älä vain malleja
Expedian tekoälytyö keskittyy yhä enemmän skaalautuviin järjestelmiin ennustusten sijaan. Yhtiö on kehittänyt joukon periaatteita varmistaakseen, että rakennetut tekoälyjärjestelmät tuottavat arvoa ja toimivat turvallisesti.
Expedia on alkanut julkistaa joukon periaatteita ohjaamaan tekoälyn ja koneoppimisen (ML) kehittämistä ja käyttöönottoa. Yhtiö korostaa siirtymistä pelkistä ennusteista kohti skaalautuvia ja luotettavia järjestelmiä, erityisesti agenttitekoälyn yleistyessä.
Periaatteiden tavoitteena on varmistaa, että tekoälyratkaisut tuottavat konkreettista liiketoiminta-arvoa, skaalautuvat yli yksittäisten tiimien ja käyttökohteiden sekä paranevat johdonmukaisesti. Keskeistä on myös turvallisuus ja vastuullisuus, kun tekoäly tekee yhä enemmän päätöksiä matkustajien puolesta.
Expedia on kehittänyt 'Agentic Release' -prosessin, joka sisältää ennen uusien agenttitekoälyominaisuuksien julkaisua tehtäviä tarkistuksia. Nämä tarkistukset muuttavat yleiset periaatteet, kuten omistajuuden selkeyden ja riskienhallinnan, konkreettisiksi odotuksiksi kehitystiimeille.
Keskeisiä ohjeita ovat liiketoimintatulosten mittaaminen pelkkien teknisten metriköiden sijaan, monimutkaisten ratkaisujen perusteleminen vahvoja perusratkaisuja vasten sekä sekä offline- että online-arviointien vaatiminen ennen laajamittaista käyttöönottoa. Datan laatuun ja jaettuihin perusjärjestelmiin panostaminen nähdään myös ratkaisevana skaalautuvuuden kannalta.
Tulevaisuudessa yhtiö pyrkii automatisoimaan näitä vaatimuksia ja integroimaan ne osaksi ohjelmistokehityksen elinkaarta. Tavoitteena on, että nämä tekoälyjärjestelmien suunnittelua, arviointia, hyväksyntää, julkaisua ja valvontaa koskevat odotukset olisivat alusta alkaen osa normaalia toimintaa.