Asiantuntijat: Luotettava tekoäly vaatii tuoretta dataa ja selkeitä käyttöoikeuksia
Tekoälysovellusten luotettavuus skaalautuvasti edellyttää tuoretta tietoa ja selkeitä käyttöoikeussääntöjä, sanoivat Inc42:n järjestämän CTO Summitin puhujat. Dataa on saatava hajautetuista lähteistä laadun ja käytönvalvonnan säilyttäen.
Luotettavien ja skaalautuvien tekoälysovellusten rakentaminen edellyttää tuoretta tietoa ja tarkasti määriteltyjä käyttöoikeussääntöjä. Tämä oli yksi keskeisistä viesteistä Inc42:n järjestämässä The CTO Summit 2026 -tapahtumassa Bengaluruissa.
Puhujien mukaan suurin haaste on varmistaa, että tietokannoissa, tietovarastoissa ja dokumenteissa oleva tieto on saavutettavissa tekoälysovelluksille ilman, että sen laatu kärsii tai sen käyttöä ei voida kontrolloida.
Paneelikeskusteluun osallistuivat PhonePen Kisalay Ranjan, OceanBase India -liiketoiminnan johtaja Bhanu Jamwal ja Fibe-teknologiajohtaja Anil Sinha. Ranjan korosti PhonePe:n käytäntöä seurata datan alkuperää ja asettaa käyttösääntöjä yksittäisille datakomponenteille. Hän huomautti, että näiden kontrollien lisääminen jälkikäteen sovellustasolla vaikeutuu, kun automaatiota lisätään.
Jamwal totesi, että yritysten data on usein hajautettu eri järjestelmiin transaktiokäsittelyyn, analytiikkaan ja tekoälyhakuun. Tekoälyagentteja käyttöönotettaessa nämä lähteet on yhdistettävä, jotta sovellukset voivat nopeasti ja tarkasti hakea ajantasaista tietoa. Fibe puolestaan hyödyntää generatiivista tekoälyä datan louhintaan monimuotoisista dokumenteista luottoanalyysinsä tueksi.
Osallistujat korostivat myös datan laadun ja saavutettavuuden lisäksi mallisuorituskyvyn tasapainottamista kustannusten ja vasteaikojen kanssa. Eri kokoisten ja kyvykkyyksisten tekoälymallien valinta riippuu käyttökohteesta, saatavuudesta ja kustannuksista.