Ammattilaiset kouluttavat tekoälyä lisätulojen saamiseksi
Tekoälymallien kehittäjät palkkaavat asiantuntijoita opettamaan ohjelmistojaan. Eräs lääkäri kuvailee työtä palkitsevaksi ja joustavaksi.
Yritykset, jotka kehittävät tekoälysovelluksia, palkkaavat yhä enemmän alojen asiantuntijoita opettamaan ja tarkentamaan mallejaan. Courtney Fahnhorst, haavoittumishoitoon ja hyperbariseen lääketieteeseen erikoistunut lääkäri Floridasta, on yksi heistä.
Fahnhorst löysi mahdollisuuden LinkedInistä ja aloitti avustamaan tekoälymallien kouluttamisessa Mercor-nimiselle yritykselle. Hänen tehtävänään on arvioida, miten malli vastaa esitettyihin kliinisiin tilanteisiin, tunnistaa sen virheet ja väärinkäsitykset. Hän kuvailee työtä joustavaksi ja kilpailukykyisesti palkatuksi, ja se auttaa häntä keräämään pääomaa omaa yksityispraktiikkaansa varten.
Mercorin viestintäpäällikkö Heidi Hagberg selittää, että tekoälymallien, kuten ChatGPT:n ja Geminin, on tuotettava tarkkoja ja relevantteja vastauksia. Tämä vaatii asiantuntijoiden apua varmistamaan tietojen oikeellisuus. Yritys työskentelee lukuisten eturivin tekoäly-yritysten, nopeasti kasvavien startupien ja Fortune 500 -yritysten kanssa.
Muita vastaavia yrityksiä, jotka tarjoavat asiantuntijoille mahdollisuuksia ansaita rahaa tekoälyn kouluttamisesta, ovat muun muassa Alignerr, Data Annotation ja Outlier. Tehtävä, jossa manuaalisesti opetetaan teknologiaa, ei ole uusi, mutta tekoälyn nopean kehityksen myötä sen mittakaava ja nopeus ovat kasvaneet räjähdysmäisesti.
Aiemmin datan merkitseminen sisälsi esimerkiksi kuvien rajaamista autonomisten ajoneuvojen käyttöön. Nykymallit vaativat kuitenkin yhä kehittyneempää erikoisosaamista, kun tekoälyagentit suorittavat monivaiheisia prosesseja eri alustoilla. Yritykset etsivät myös asiantuntijoita, jotka auttavat kehittämään tekoälytyökaluja asiakaspalveluun tai markkinatutkimukseen.