Tieteellinen viitekehys luotiin äänibiomarkkereille tautien tunnistuksessa
Luxemburgin terveysinstituutin ja Etelä-Floridan yliopiston tutkijat ovat luoneet ensimmäisen konsensuspohjaisen viitekehyksen äänibiomarkkereille. Työ pyrkii yhdenmukaistamaan terminologiaa tekoälypohjaisessa tautien tunnistuksessa.

Tutkijat Luxemburgin terveysinstituutista (LIH) ja Etelä-Floridan yliopistosta (USF) ovat johtaneet kansainvälistä hanketta, joka on luonut ensimmäisen konsensuspohjaisen viitekehyksen ja määritelmät äänibiomarkkereille. Nämä äänestä johdettavat indikaattorit voivat auttaa tunnistamaan ja seuraamaan sairauksia.
Tutkimus julkaistiin Digital Biomarkers -lehdessä osana VOCAL-aloitetta. Siihen osallistui 24 asiantuntijaa Euroopasta ja Pohjois-Amerikasta. Hankkeen tavoitteena oli ratkaista yhtenäisen terminologian puute ääneen perustuvassa tautien tunnistuksessa, jossa termejä kuten "ääni-biomarkkerit", "puhebiomarkkerit" ja "vokaalibiomarkkerit" on käytetty usein synonyymeinä.
Uusi viitekehys erottaa toisistaan äänimittaukset ja validoidut äänibiomarkkerit. Se esittelee myös hierarkkisen mallin, joka kattaa äänentuotantoon ja puheeseen liittyvät osa-alueet. Viitekehys tarjoaa tieteellisesti perustellun sanaston, jonka on tarkoitus tukea kliinikoiden, puheterapeuttien, insinöörien, data-analyytikoiden, sääntelijöiden ja teollisuuden sidosryhmien välistä yhteistyötä.
Tutkijat uskovat, että työ voi nopeuttaa äänipohjaisten teknologioiden kehitystä, joita voidaan käyttää sairauksien kuten Parkinsonin taudin, Alzheimerin taudin, masennuksen, sydämen vajaatoiminnan ja tyypin 2 diabeteksen diagnosoinnissa ja seurannassa. LIH ja USF johtamien eVoiceNet- ja Bridge2AI-Voice-konsortioiden yhteistyö pyrkii luomaan kansainvälisiä ohjeistuksia ja standardeja äänibiomarkkereiden tutkimukselle ja käyttöönotolle.