Fraunhofer kehittää tekoälypohjaista dokumenttianalyysiä

Fraunhofer-instituutti on kehittänyt uusia, tekoälyyn perustuvia ohjelmistoratkaisuja, jotka nopeuttavat merkittävästi erilaisten dokumenttien digitointia, luokittelua ja sisällön analysointia. Ratkaisut DocuLib ja NLU.Suite hyödyntävät syväoppimista ja kielimalleja, tavoitteena automatisoida tiedonkäsittelyä ja parantaa liiketoimintaprosessien tehokkuutta.

DocuLib on optinen merkintunnistus (OCR) -ohjelmisto, joka pystyy tunnistamaan tekstiä myös heikosti luettavista tai kellastuneista asiakirjoista syväoppimismallien avulla. Tämä mahdollistaa paperidokumenttien tehokkaan digitointiin. Sen jälkeen NLU.Suite-ratkaisu analysoi digitoitujen tai jo digitaalisessa muodossa olevien dokumenttien sisältöä. Ohjelmisto pystyy luokittelemaan dokumentteja esimerkiksi laskuiksi tai raporteiksi ja poimimaan niistä keskeisiä tietoja, kuten päivämääriä ja numeroita.

Tutkimusinstituutin mukaan nämä työkalut auttavat yrityksiä ja julkisia organisaatioita käsittelemään kasvavaa dokumenttimäärää tehokkaammin. Ratkaisut soveltuvat erityisesti yrityksiin, joissa käsitellään suuria määriä saapuvaa postia tai muita asiakirjoja. Tekoälyn avulla voidaan automatisoida esimerkiksi postin lajittelu ja edelleenohjaus oikeille vastaanottajille.

Tohtori Nicolas Flores-Herr Fraunhofer IAIS:sta toteaa, että tavoitteena on suurilta osin automatisoida tiedonkäsittelyä tekoälyn avulla, mikä nopeuttaa asiakkaiden dokumenttipohjaisia työprosesseja. NLU.Suite hyödyntää luonnollisen kielen ymmärtämistä (NLU) ja kehittyneitä kielimalleja, jotka on koulutettu laajalla tekstiaineistolla. Tilastojen ja sääntöpohjaisen analyysin yhdistelmä varmistaa nopean ja tarkan tuloksen pienemmälläkin data määrällä.