General Motors vertailee tekoälyn käyttöä johdon keskuudessa

General Motorsin (GM) ylin johto kilpailee aktiivisesti tekoälyn (AI) käyttöönottamisessa ja hyödyntämisessä. Yhtiön talousjohtaja Paul Jacobson paljasti, että yhtiön johtajat raportoivat suoraan toimitusjohtaja Mary Barlle ja vertailevat kuukausittain tekoälyn käyttötilastoja eri liiketoimintayksiköissä.

"Meillä on terve kilpailu Maryn kaikkien korkeimpien johtajien välillä. Julkaisemme kuukausittain käyttötilastot eri toiminnoille ja liiketoiminta-alueille", Jacobson sanoi. Hän kuvaili kilpailua "koko yrityksen laajuisena, hyvänlaatuisena ja terveenä kilpailuna". GM:n edustaja vahvisti tiedon johdon välisestä "ystävällisestä kilpailusta".

GM on viime vuosina lisännyt tekoälyn sovelluksia useilla eri osastoilla. Yritys on aiemmin kertonut, että tekoälytyökalut voivat ehdottaa autojen suunnitteluratkaisuja ja auttaa tunnistamaan toimitusketjun riskejä. Yhtiön tuotepäällikkö Sterling Anderson on todennut, että tiimin tavoitteena on nopeuttaa koko prosessia auton suunnittelusta sarjatuotantoon.

Tekoälystä on tullut keskeinen osa Detroitin autonvalmistajien strategiaa, kun Kiinan autoyhtiöt kasvattavat maailmanmarkkinoiden osuuttaan edullisemmilla ja pidemmän toimintamatkan sähköautoillaan. Jacobson mainitsi myös tämän kilpailupaineen, todeten, että Yhdysvallat on muodostumassa eräänlaiseksi "turvasatamaksi" autonvalmistajille, jotka siirtävät tuotantoaan pois Kiinan markkinoiden kiristyvästä kilpailusta.

Jacobson kuitenkin korosti, että GM:n tekoälystrategia on vielä alkuvaiheessa, ja yritys tutkii edelleen, miten teknologia voi muuttaa sen liiketoimintaa. Hän uskoo, että tekoälyä voidaan tulevaisuudessa soveltaa ajoneuvojen ominaisuuksiin, tuotteiden laatuun ja valmistusprosesseihin. Hän varoitti, että yritykset, jotka eivät pysty parantamaan tehokkuuttaan tekoälyn avulla, "jäävät yhä enemmän jälkeen". Talousosastolla Jacobson toivoo tekoälyn auttavan analyytikkoja "ennakoimaan tulevaisuutta" paremmin, vapauttaen heidät keskittymään enemmän tulevaisuuden ennustamiseen menneiden tapahtumien analysoinnin sijaan.