General Motors kolminkertaisti koodin yhdistämiset tekoälyagenttien avulla

General Motorsin (GM) autonomisten ajoneuvojen kehitysyksikkö on uudistanut insinöörien työnkulkujaan hyödyntämällä tekoälyagentteja. Tämän uudistuksen ansiosta yhdistettyjen pull requestien määrä on kolminkertaistunut, julkaisut ovat nopeutuneet ja kehityksen loppuvaiheisiin päätyneiden virheiden määrä on vähentynyt.

GM:n autonomisten ajoneuvojen varatoimitusjohtaja Rashed Haq kertoi, että aiemmin ohjelmistokehittäjät käyttivät vain noin 15% ajastaan koodin kirjoittamiseen. Loput ajasta kului muihin tehtäviin, kuten ajoneuvodatan analysointiin, ongelmien selvittämiseen, kokeilujen suorittamiseen ja korjausten testaamiseen. Tekoälyagentteja on nyt integroitu näiden 'muiden 85 prosenttia' -tehtävien nopeuttamiseksi.

Haugin mukaan merkittävä tulos saavutettiin muotoilemalla koko insinööriprosessi uudelleen tekoälyagenttien ympärille, sen sijaan että olisi lisätty vain koodausavustimia. Yksinomaan koodausrobottien tarjoaminen ei poista prosessin sisäänrakennettuja tehottomuuksia, hän huomautti.

GM toteutti uudistuksen jakamalla autonomisten ajoneuvojen työn useisiin vaiheisiin, kuten simulaatiokehitykseen ja -testaukseen, julkisilla teillä tapahtuvaan testaukseen sekä asiakkaille toimitettujen ajoneuvojen seurantaan. Kussakin vaiheessa tunnistettiin pisin pullonkaula, joka sitten automatisoitiin. Tekoälyagenteille annettiin pääsy yrityksen sisäisiin työkaluihin ja petatavujonotietoon räätälöityjen palvelinten kautta, ja niille luotiin ohjedokumentteja tiettyjen tehtävien suorittamiseksi.