GIGABYTE esittelee AI TOP ATOM -klusterin tieteelliseen laskentaan
GIGABYTE esittelee AI TOP ATOM -laskentaratkaisun, joka mahdollistaa neljän solmun klusteroinnin ja skaalaa paikallista tekoälytehoa ja muistia monimutkaisiin tieteellisiin simulaatioihin, kuten IC-pakkausteknologian kehitykseen.
TAIPEI, 9. heinäkuuta 2026 – GIGABYTE esitteli ratkaisun, jolla paikallista tekoälytehoa voidaan skaalata neljän AI TOP ATOM -solmun klusteriksi. Tämä lähestymistapa pyrkii vastaamaan yhä monimutkaisempien tieteellisten simulaatioiden ja tekoälytyökuormien lisääntyneisiin muisti- ja laskentatehovaatimuksiin.
Ratkaisun ytimessä on AI TOP ATOM -solmujen klusterointi, joka mahdollistaa jopa 1 PetaFLOP FP4-tekoälysuorituskyvyn ja 128 Gt yhtenäistä muistia solmua kohden. Neljä toisiinsa liitettyä solmua voivat jakaa muistin ja laskentatehon RoCE-yhteensopivan 200 GbE-kytkimen kautta, ylittäen yksittäisen järjestelmän rajoitukset. Modulaarinen arkkitehtuuri mahdollistaa skaalautumisen yhdestä neljään solmuun, säilyttäen samalla paikallisen suoritusympäristön ja datan hallinnan.
GIGABYTE demonstroi ratkaisun kykyjä NVIDIA:n kanssa yhteistyössä kehitetyssä tekoälypohjaisessa työnkulussa tieteellisiin simulaatioihin. Työnkulku hyödyntää NVIDIA NemoClaw -rajapintoja ja Nemotron-3-Nano-30B-mallia, yhdistäen tekoälyn avulla hypoteesien muodostamisen ja GROMACS-simulaatiot koko klusterilla. Tämä yhdistelmä osoittaa, miten tekoäly voi edistää tutkimusta klusterilaskentaympäristöissä.
Esimerkkinä sovelluksesta esitellään lämpöliittymämateriaalien (TIM) kehitys edistyneessä puolijohde pakkausteknologiassa. Perinteisesti yksittäiset järjestelmät pystyvät käsittelemään noin 10 miljoonan atomin simulaatioita, mutta neljän solmun AI TOP ATOM -klusteri mahdollistaa yli 30 miljoonan atomin simulaatiot. Tämä laajentaa AI TOP ATOM -ratkaisun käyttöalaa tekoälykehityksestä tieteelliseen laskentaan ja simulointiin.