Gigabyte yhdistää datakeskusten hallinnan ja AIOpsin tehostaakseen tekoälyohjelmistoja
Gigabyte Technology esittelee uusia ratkaisuja datakeskusten infrastruktuurin hallintaan (DCIM) ja tekoälyyn perustuvaan IT-toimintojen hallintaan (AIOps). Yhdistämällä nämä kaksi teknologiaa yritys pyrkii optimoimaan tekoälyohjelmistojen suorituskykyä ja nopeuttamaan uusien tekoälysovellusten kehitystä.

Gigabyte Technology tähtää tekoälyohjelmistojen kehitykseen yhdistämällä datakeskusten infrastruktuurin hallinnan (DCIM) ja tekoälyyn perustuvan IT-toimintojen hallinnan (AIOps). Yhtiö pyrkii tällä yhdistelmällä parantamaan tekoälylaitteistojen suorituskykyä ja nopeuttamaan uusien tekoälysovellusten käyttöönottoa.
Datanhallintaratkaisut ovat keskeisiä tekoälyn kehityksessä. Gartnerin ennusteiden mukaan IT-toimintojen hallintaa (ITOM) koskevien ohjelmistojen markkinat kasvavat merkittävästi lähivuosina, ja ennusteet tukevat AIOpsin potentiaalia liiketoiminnan edistämisessä. McKinsey pitää AIOpsia perustavan laatuisena tekoälypalveluna, johon investoinnit keskittyvät.
Gigabyte esittelee kaksi uutta ratkaisua: GIGABYTE POD Manager (GPM) DCIM-ohjelmistona ja MLSteam AIOps-alustana. GPM tarjoaa keskitetyn hallinnan kasvaville palvelinklustereille, varmistaen tehokkuuden ja vakauden. MLSteam puolestaan pyrkii virtaviivaistamaan tekoälymallien koko elinkaarta kehityksestä käyttöönottoon, käyttäen tekoälyä itse prosessien optimointiin.
"Markkinat suuntautuvat yhä enemmän tekoälylaitteistojen ja -ohjelmistojen integrointiin kokonaisratkaisujen tarjoamiseksi", toteaa Eric Ming-Chiang Chen, Gigabyten sijoitusyhtiön MyelinTekin toimitusjohtaja. Hän korostaa, että kyse ei ole generatiivisista tekoälysovelluksista, vaan DCIM- ja AIOps-alustoista, jotka parantavat laitteiston suorituskykyä ja nopeuttavat uusien tekoälytuotteiden ja -palveluiden markkinoilletuloa.