Google kehitti tekoälymallin korkean verenpaineen tunnistamiseen älykellolla

Google on esitellyt uuden tekoälypohjaisen menetelmän, joka mahdollistaa korkean verenpaineen tunnistamisen tavallisilla älykelloilla. AI-PPG-ACC-HTN-nimellä tunnettu järjestelmä analysoi passiivisesti kerättyä fysiologista dataa usean päivän ajalta, toisin kuin perinteiset menetelmät, jotka keskittyvät yksittäisiin mittaushetkiin.

Järjestelmä käyttää koneoppimista, joka on koulutettu 490 000 tunnin datalla tunnistamaan verenkiertoelimistön merkkejä. Analysoimalla käyttäjän ranteesta kerättyä dataa yhdessä pituustiedon kanssa, tekoäly kykenee arvioimaan kohonneen verenpaineen todennäköisyyttä.

Kliinisissä tutkimuksissa, joihin osallistui 196 koehenkilöä, järjestelmä osoitti parempaa tarkkuutta verrattuna tavanomaisiin vastaanotolla tehtäviin mittauksiin. Erityisesti jatkuvassa seurannassa menetelmän ennustearvo nousi 96,7 prosenttiin. Teknologiaa käytetään jo taustalla Googlen terveyssovellusten verenpainetrendien seurannassa.