Google DeepMind julkisti WeatherNext 3 -säätmalli

Google DeepMind ja Google Research ovat esitelleet uuden WeatherNext 3 -säätietomallin, joka pyrkii mullistamaan globaalit sääennusteet tekoälyn avulla. Mallin kerrotaan tarjoavan aiempaa tarkempia ja paikallisempia ennusteita hyödyntämällä reaaliaikaista satelliittidataa.

WeatherNext 3 pystyy tuottamaan tunneittaisia ennusteita 5 kilometrin resoluutiolla pintamuuttujille kuten lämpötilalle ja kosteudelle. Tuuli- ja muiden ilmakehän muuttujien resoluutio on 25 kilometriä. Malli koulutetaan harvakseltaan sijoitettujen sääasemien havaintoihin yhdistettynä satelliittidataan, mikä mahdollistaa topografian kaltaisten paikallisten yksityiskohtien huomioimisen ennusteissa.

Erityisen merkittäväksi malli tekee sen kyky tuottaa tarkkoja ennusteita alueille, joilla korkearesoluutioisten ennusteiden saatavuus on aiemmin ollut rajallista korkeiden laskentakustannusten vuoksi. Kehittäjien mukaan tämä hyödyttää erityisesti Latinalaista Amerikkaa, Afrikkaa ja Aasiaa, tuoden paikallisia ja tarkkoja ennusteita miljoonille ihmisille ja yrityksille.

Malli sisältää myös erikoistuneita ennusteita uusiutuvan energian tuotantoon. Se voi ennustaa tuulen nopeutta 100 metrin korkeudessa, auttaen tuulivoimatuotannon arvioinnissa, sekä tarjota tietoa pilvisyydestä ja auringonsäteilyn määrästä aurinkovoimaloille.

WeatherNext 3 -mallin ennusteita integroidaan Google-tuotteisiin, kuten Google Searchiin, Gemini-sovellukseen, Google Mapsiin sekä Google Earth Engineen.