📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Google demonstroi jatkuvaa kvanttiprosessorin kalibrointia

Googlen tutkijat ovat kehittäneet menetelmän kvanttiprosessorien kalibrointiin samanaikaisesti virheenkorjauksen kanssa. Tämä innovaatio ratkaisee keskeisen haasteen monimutkaisten kvanttialgoritmien suorittamisessa.

10. heinäkuuta 2026
Google demonstroi jatkuvaa kvanttiprosessorin kalibrointia

Googlen tekoälydivisioona on ilmoittanut uudesta menetelmästä kvanttiprosessorien jatkuvaan uudelleenkalibrointiin, mikä on ratkaiseva askel toimivien kvanttitietokoneiden rakentamisessa. Äskettäin julkaistu tekniikka mahdollistaa kalibroinnin tapahtua samanaikaisesti aktiivisen virheenkorjauksen kanssa, mikä ylittää merkittävän esteen pitkien ja monimutkaisten kvanttialgoritmien suorittamisessa.

Perinteiset kvanttitietokoneet, erityisesti suprajohtavia kubitteja käyttävät, vaativat tiheää kalibrointia yksittäisten komponenttien hienovaraisten vaihteluiden vuoksi. Tämä kalibrointiprosessi sisältää erilaisten mikroaaltoimpulssiparametrien testaamisen virhetasojen minimoimiseksi. Tätä välttämätöntä vaihetta ei kuitenkaan voida suorittaa, kun prosessori on aktiivisesti laskennassa, mikä johtaa mahdolliseen ajautumiseen ja virheisiin pitkissä laskelmissa.

Integroimalla kalibroinnin olemassa olevaan virheenkorjauskehykseen Googlen menetelmä antaa kvanttiprosessorin säätää itseään reaaliajassa. Tämä jatkuva uudelleenkalibrointi takaa paremman vakauden ja tarkkuuden, mahdollistaen monimutkaisempien kvanttiohjelmien suorittamisen, jotka olivat aiemmin epäkäytännöllisiä kalibroinnin aiheuttaman katkoajan vuoksi.

Läpimurto ratkaisee tietyn mutta tärkeän kvanttilaitteistojen kehittämisen haasteen. Vaikka laajamittaiset haasteet, kuten kubittien määrä ja laatu, pysyvät, tämä kalibroinnin edistysaskel tarjoaa käytännöllisen ratkaisun nykyisten kvanttijärjestelmien luotettavuuden parantamiseksi ja tasoittaa tietä monimutkaisemmille sovelluksille tulevaisuudessa.

Alkuperäinen lähde: arstechnica.com