IBM FlashSystem.ai Ottaa Tallennustilan Päätöksenteon Hallintaan
IBM on esitellyt FlashSystem.ai -portfolion, joka integroi tekoälyagentit suoraan tallennuslaitteisiin. Uusi järjestelmä automatisoi ja suorittaa automaattisesti tehtäviä, jotka perinteisesti vaativat ihmisen puuttumista asiaan.
IBM on esitellyt uuden FlashSystem.ai -portfolioonsa, joka muuttaa tallennusjärjestelmien roolia yritysdatakeskuksissa. Tämä uusi ratkaisu tuo tekoälyagentit suoraan tallennuslaitteiden sisään, automatisoiden ja suorittaen itsenäisesti tehtäviä, joita perinteisesti hoitivat järjestelmäylläpitäjät.
Perinteisesti yritysten tallennusjärjestelmät ovat toimineet passiivisina datan säilytyspaikkoina. IBM:n FlashSystem.ai -arkkitehtuuri muuttaa tätä mallia. Järjestelmään integroidut tekoälyagentit ottavat aktiivisesti hoitaakseen tehtäviä, kuten käyttöönotto, suorituskyvyn optimointi, diagnostiikka ja viankorjaus. Nämä toiminnot suoritetaan automaattisesti ja dokumentoidusti, vähentäen riippuvuutta manuaalisesta seurannasta ja vianhausta.
FlashSystem.ai ei ole erillinen ohjelmisto, vaan se on upotettu kerros IBM:n uusiin FlashSystem-malleihin. Sen päätöksenteko perustuu miljardeihin telemetriatietoihin, jotka on kerätty todellisista tuotantoympäristöistä vuosien ajalta. Järjestelmä tarjoaa automaattista volyymien provisiointia, jatkuvaa itseoptimointia, proaktiivista häiriöiden diagnostiikkaa ja automaattista viankorjausta. Lisäksi se tuottaa automaattisesti jäljitettäviä protokollia vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.
IBM korostaa, että FlashSystem.ai toimii agenttisesti, eli se ei ainoastaan ehdotta toimenpiteitä, vaan suorittaa ne itsenäisesti monivaiheisina työnkulkuna. Tämä mahdollistaa esimerkiksi automaattisen varmuuskopion luomisen viallisen levyn havaitessa ja samalla RAID-uudelleenrakennuksen käynnistämisen. Lisäksi järjestelmä käyttää luonnollista kieltä komentojen sijaan, mikä alentaa käyttöönottokynnystä ja vapauttaa kokeneita ylläpitäjiä rutiinitehtävistä.
Teknologia yhdistyy myös IBM:n FlashCore Module (FCM5) -laitteistoon, mikä mahdollistaa muun muassa nopean, alle minuutissa tapahtuvan kiristysohjelmien tunnistuksen laitteistotasolla. IBM arvioi tämän vähentävän manuaalista työtä jopa 90 % ja alentavan käyttökustannuksia tietyissä tapauksissa jopa 57 %.