iboss julkistaa tekoälypohjaisen tietovuotojen estojärjestelmän
Tietoturvayhtiö iboss on esitellyt AI DLP -ratkaisun, joka tunnistaa ja estää arkaluonteisen tiedon luvattoman siirtymisen tekoälyalustoille ja pilvipalveluihin ilman manuaalisia tiedostotunnisteita.
Tietoturvayritys iboss on julkistanut uuden AI DLP (Data Loss Prevention) -ratkaisun, joka hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista arkaluonteisen tiedon tunnistamiseen reaaliajassa. Järjestelmä on suunniteltu korvaamaan perinteiset, sääntöpohjaiset menetelmät, kuten regex-lausekkeet ja tiedostotunnisteet, jotka usein epäonnistuvat monimutkaisen tai tunnisteettoman datan suojauksessa.
Uusi teknologia kykenee analysoimaan tiedostojen sisältöä ja tekstiä, mukaan lukien kuvien sisältämää tekstiä, siirron aikana. Tämä mahdollistaa tietovuotojen estämisen esimerkiksi silloin, kun lähdekoodia tai asiakastietoja yritetään kopioida tekoälytyökaluihin tai pilvisovelluksiin. Toimitusjohtaja Paul Martinin mukaan ratkaisu vastaa erityisesti ongelmaan, jossa virheellisesti luokiteltu tai luokittelematon tieto jää perinteisten suojausmenetelmien ulkopuolelle.
Järjestelmä sisältää riskien pisteytyksen ja raportointityökalut säädöstenmukaisuuden, kuten GDPR- ja HIPAA-vaatimusten, valvontaa varten. Se on integroitu osaksi ibossin nykyistä konttipohjaista arkkitehtuuria. Ratkaisu tulee yksityiseen esiversioon joulukuussa 2026, ja yhtiö järjestää teknologian esittelyn 5. marraskuuta 2026.