Intialaiset fintech-yritykset ottavat tekoälyn käyttöön laajemmin

Intialaiset fintech-yritykset ovat siirtyneet tekoälyn (AI) käytössä pois pelkistä demonstraatioista kohti sen laajempaa operatiivista käyttöönottoa. Tekoälyä hyödynnetään nyt asiakkaiden tunnistamisessa (KYC), luottopäätösten tukemisessa, petosten havaitsemisessa sekä asiakaspalvelussa, kertoo Inc42-julkaisu.

Globaalissa Fintech Fest -tapahtumassa (GFF) Mumbaissa käydyissä keskusteluissa todettiin, että tekoälysovellukset ovat ylittäneet todentamisvaiheen. Ääniavustajat hoitavat asiakaspuheluita, tekoäly nopeuttaa asiakastietojen tarkistusta ja petosjärjestelmät kehittyvät. Seuraava haaste on mitata näiden sovellusten tuottamaa arvoa ja varmistaa, että niiden käyttö ei vaaranna luottamusta, säännösten noudattamista tai vastuullisuutta.

Esimerkiksi HyperVergen toimitusjohtaja Kedar Kulkarni kuvailee tekoälyn käyttöönottoa kolmessa vaiheessa: digitaalinen asiakassuhteiden luonti (sisältäen KYC:n ja henkilöllisyyden varmistuksen), petosten ehkäisy (väärennösten ja deepfake-tekniikoiden torjunta) sekä tekoälyavusteinen päätöksenteko. Viimeisin vaihe on vielä alkuvaiheessa, ja lainapäätökset vaativat edelleen ihmisen harkintaa.

Zeta Indian edustaja Sivaram Kowta mainitsi, että tekoälyä käytetään aktiivisesti asiakaspalvelussa, petosten hallinnassa ja vakuutusten riskien arvioinnissa. Zeta Intian tekoälyagentti hoitaa noin 80 prosenttia yhdysvaltalaisen Sparrow-fintechin asiakaspalvelupuheluista. RevRag AI:n perustaja Ashutosh Prakash Singh ennustaa, että tekoälyn käyttö laajenee lähitulevaisuudessa perinteisten asiakaspalvelukeskusten ulkopuolelle, kattaen myös pankkien ja muiden rahoituspalveluiden tarjoajien verkkopalvelut ja fyysiset palvelupisteet.

Sääntelyn ja lainsäädännön noudattaminen on kuitenkin keskeinen haaste. Intian digitaalisen henkilötietojen suojan (DPDP) kehys edellyttää tekoälyjärjestelmiltä suostumuksen hallintaa ja tietojen poistamisoikeuden kunnioittamista. Lisäksi datan paikallistaminen ja tekoälyn rooli luottopäätöksissä vaativat selkeitä sääntöjä, sillä vastuuta ei voida siirtää tekoälymalleille. Tällä hetkellä tekoälyavusteisten maksutapahtumien osuus Intian UPI-maksuista on hyvin pieni.