Intian arvopaperimarkkinaviranomainen käyttää tekoälyä sosiaalisen median petosten torjuntaan
Intian arvopaperi- ja pörssilautakunta (SEBI) on ottanut käyttöön tekoälyjärjestelmän, joka valvoo julkista sosiaalista mediaa tunnistaakseen sijoituspetoksia ja rekisteröimättömiä neuvoja.

Intian arvopaperi- ja pörssilautakunta (SEBI) on ottanut käyttöön Project SUDARSAN -tekoälyjärjestelmän, joka valvoo julkista sosiaalista mediaa tunnistaakseen sijoituspetoksia, rekisteröimättömiä neuvoja ja säänneltyjen tahojen identiteetin väärinkäyttöä. Laitos aloitti toimintansa marraskuussa 2025, ja se on tunnistanut yli 20 000 petollista sisältöä ja julkaisua sosiaalisessa mediassa, viraston vuoden 2025-26 vuosikertomuksen mukaan.
SUDARSAN (Surveillance of Unauthorized Digital Activity via Real-time Scanner for Anti-fraud) analysoi puhetta, visuaalisia elementtejä, alueellisia kieliä ja sisältöä multimodaalisen tekoälyn avulla. Järjestelmä yhdistää tämän tiedon käyttäytymis- ja sääntelyparametreihin, määrittää riskipisteitä ja tuottaa hälytyksiä jatkotarkastelua varten. Sen tavoitteena on havaita takuutuottoja lupaavat mainokset, väärennetyt sertifikaatit ja rekisteröimättömien tahojen antamat sijoitusneuvot.
Tämä kehitys tapahtuu taustalla, jossa sijoittajien luottamus "finfluencereihin" on merkittävä. Vuoden 2025 sijoitustutkimuksen mukaan 62 % sijoittajista myönsi finfluencereiden vaikuttavan sijoituspäätöksiinsä, ja 93 % piti heitä uskottavina. YouTube, Instagram ja Facebook ovat suosituimpia lähteitä sijoitusmarkkinoiden tiedonsaantiin.
SEBI on ottanut käyttöön myös toisen tekoälytyökalun, R(AI)DARin, joka tarkastaa rahastoyhtiöiden mainoksia ja sijoittajakasvatusmateriaaleja mahdollisten rikkomusten, kuten pakollisten tietojen puuttumisen, varalta. Nämä järjestelmät edustavat siirtymistä manuaalisesta ja valituksiin perustuvasta valvonnasta kohti teknologiapohjaista seurantaa, jonka tavoitteena on havaita haitallinen sisältö aikaisemmin.
Vuosikertomus ei kuitenkaan tarkenna, miten SUDARSAN laskee riskipisteitä, mitä kynnyksiä käytetään sääntelytarkastusten käynnistämiseen, miten se käsittelee vääriä positiivisia tuloksia tai mitä suojauksia datan keräämisessä ja säilyttämisessä on. Vaikka SEBI vakuuttaa, että SUDARSAN käyttää vain julkisesti saatavilla olevaa sisältöä, järjestelmän laajuus ja tietojen säilytysaika jäävät epäselviksi. Tämä herättää kysymyksiä läpinäkyvyydestä, tarkkuudesta ja valvonnasta verrattuna aiempiin, yksityisyyteen liittyvien huolien vuoksi keskeytettyihin valvontasuunnitelmiin.