Infios hyödyntää tekoälyä rahtikustannusten optimointiin
Infios lanseeraa tekoälypohjaisen ratkaisun, joka pyrkii vähentämään rahtikustannuksia ja parantamaan logistiikan tehokkuutta reaaliaikaisella reitityksellä ja päätöksenteolla.
Infios on julkaissut uuden tekoälyyn perustuvan järjestelmän, jonka tavoitteena on optimoida rahtikuljetuksia ja siten parantaa yritysten taloudellista tulosta. Ratkaisu analysoi jatkuvasti suuria määriä muuttujia, kuten painoa, kohdetta, kuljetushintoja, liikennetilanteita ja säätä, valitakseen parhaan mahdollisen reitin, kuljetustavan ja kuljetusliikkeen jokaiselle lähetykselle.
Perinteisesti rahdin optimointi on ollut taktinen tehtävä, jossa kuljetukset suunnitellaan etukäteen ja muutoksia tehdään tarvittaessa. Muuttuvassa toimitusketjuympäristössä staattinen suunnittelu ei kuitenkaan enää riitä, vaan se luo tehottomuutta ja riskejä. Tekoälyllä toimivat järjestelmät mahdollistavat dynaamisen reagoinnin yllättäviin muutoksiin, kuten kapasiteetin tiukentumiselle tai kustannusten nousulle.
Infiosin tekoälypohjainen kuljetustenhallintajärjestelmä (TMS) siirtää rahdin optimoinnin reaktiivisesta suunnittelusta jatkuvaan päätöksentekoon. Järjestelmä pystyy tunnistamaan parempia reittejä, tasapainottamaan kuormia uudelleen ja tekemään älykkäitä päätöksiä reaaliaikaisesti muuttuvien olosuhteiden mukaan. Tämä parantaa merkittävästi toimitusvarmuutta ja vähentää kustannuksia, kuten polttoaineenkulutusta ja kuljetusmaksuja.
Yritykset, jotka hyödyntävät tekoälyä rahdin optimoinnissa, voivat saavuttaa jopa 15 prosentin vähennyksen polttoaineenkulutuksessa ja 10 prosentin säästöt kuljetuskustannuksissa. Lisäksi asiakastyytyväisyys paranee tarkkuuden ja reaaliaikaisen seurannan ansiosta. Infios näkee rahdin optimoinnin jatkuvana prosessina, joka mahdollistaa yritysten kasvun ja kilpailukyvyn parantamisen muuttuvassa globaalissa taloudessa.