Infios julkaisee Archer-järjestelmän tekoälypohjaiseen toimitusketjun hallintaan
Infios lanseeraa Infios Archerin, älykkyyskerroksen, joka yhdistää järjestelmiä ja työnkulkuja reaaliaikaista päätöksentekoa ja tekoälyohjattua toimitusketjun suoritusta varten.

MINNEAPOLIS, USA – 8. heinäkuuta 2026 – Infios, älykkään toimitusketjun suorituksen asiantuntija, on julkaissut Infios Archer -järjestelmän. Uusi alusta on suunniteltu toimimaan älykkyyskerroksena, joka mahdollistaa tekoälypohjaisen toimitusketjun hallinnan ja tukee reaaliaikaista päätöksentekoa yhdistämällä eri järjestelmiä, dataa ja työnkulkuja.
Infios Archerin tavoitteena on auttaa yrityksiä vastaamaan nopeammin toimitusketjun häiriöihin, vähentämään manuaalista työtä ja ylläpitämään toiminnan jatkuvuutta. Järjestelmä integroi älykkyyden suoraan suoritusprosesseihin, mikä nopeuttaa toimintaa ja parantaa tehokkuutta. Se pyrkii siirtymään perinteisistä järjestelmistä, jotka ainoastaan tallentavat tietoa, kohti järjestelmiä, jotka mahdollistavat aktiivisen toiminnan ja päätösten autonomisen täytäntöönpanon.
Alusta koostuu viidestä ydinmoduulista: Archer Connect integroi datan eri järjestelmistä ja muodoista suoritettaviksi työnkuluiksi. Archer Fabric luo yhteisen toiminnallisen kontekstin synkronoimalla dataa tilaustenhallinta-, varastonhallinta- ja kuljetustenhallintajärjestelmien välillä. Archer Runtime koordinoi ja toteuttaa päätöksiä tarjoten samalla hallintaa ja jäljitettävyyttä. Archer Studio tarjoaa koodittoman ympäristön agenttipohjaisten työnkulkujen luomiseen, ja Archer Assistant tarjoaa chat-rajapinnan kautta tietoa, hälytyksiä ja suosituksia.
Asiakkaat ovat jo hyödyntäneet Infios Archeria monimutkaisten työnkulkujen automatisointiin, kuten kuljetusyritysten viestintään, tilausten käsittelyyn ja poikkeamien hallintaan. CJ Logistics America on raportoinut merkittävästä vähenemisestä operaatiohenkilöstön manuaalisissa seurantatoimenpiteissä, mikä parantaa toimitusten ajantasaisuutta. Infiosin mukaan järjestelmä auttaa havaitsemaan ongelmia aikaisemmin, automatisoimaan päätöksiä ja parantamaan palvelun luotettavuutta.