Japanilaiset robottivalmistajat panostavat tekoälyyn markkinaosuuden palauttamiseksi
Japanilaiset teollisuusrobottivalmistajat uskovat tekoälyn ja avoimen yhteistyön olevan avain globaalin markkina-aseman takaisinvaltaamiseksi. Uudet tekoälyä hyödyntävät robotit näyttävät merkittävästi parantavan tehokkuutta ja joustavuutta.

Japanilaiset teollisuusrobottien valmistajat pyrkivät palauttamaan aiemman globaalin markkinajohtajuutensa panostamalla voimakkaasti tekoälyyn ja avoimeen yhteistyöhön, kertoo Nikkei Asia.
Yaskawa Electricin uusi tehdas Japanin Kitakyushussa aloitti toimintansa kesäkuussa, ja siellä kolmannes noin sadasta robotista on tekoälyohjattuja. Yhtiön mukaan tekoälyllä varustetut robotit ovat tuplanneet tuotantotehokkuuden. Toisin kuin perinteiset robotit, jotka on rajoitettu muutamaan tuotetyyppiin, uudet mallit voivat käsitellä jopa 12 erilaista tuotetta, mikä lisää joustavuutta markkinoiden vaihdellessa.
Yaskawan ja Nvidia yhteistyössä kehittämä Motoman Next -teollisuusrobotti on alan ensimmäinen, jossa on vakiona grafiikkaprosessori (GPU). Tämä mahdollistaa robotin itsenäisen ympäristön havainnoinnin ja toimintojen säätämisen todellisen tarpeen mukaan. Erityisesti ruuvien kiinnitystehtävissä tekoälyrobotti pystyy korjaamaan virheet ja yrittämään uudelleen, toisin kuin perinteiset mallit, jotka pysähtyvät ja vaativat manuaalista puuttumista.
Japanilaisvalmistajien markkinaosuus laski 80 prosentista 1990-luvulla noin 40 prosenttiin nykyään, osittain Kiinan ja Euroopan kilpailijoiden nousun vuoksi. Fanuc esitteli uuden, ihmisen puheen ymmärtävän robotin, joka pystyy suorittamaan tehtäviä ilman erikoiskoulutusta hyödyntäen Googlen Gemini -tekoälymallia. Yritykset laajentavat yhteistyötään myös muiden teknologiayritysien, kuten Googlen ja ABB:n kanssa.
Analyytikoiden mukaan vaikka Yhdysvallat ja Kiina johtavat suurten kielimallien kehitystä, tekoälyn ja teollisten laitteiden yhdistelmä tarjoaa Japanille edelleen mahdollisuuksia kilpailla robotiikkamarkkinoilla, jotka ovat syvästi sidoksissa teollisuudenaloihin ja toimitusketjuihin.