Lingnanin yliopisto kehitti tekoälypohjaisen hyttysennustejärjestelmän
Lingnanin yliopisto on ottanut käyttöön täysin uuden GeoAI-hyttysten ennustejärjestelmän, joka yhdistää tekoälyn ja paikkatietojärjestelmät. Järjestelmää testataan nyt kolmessa Hong Kongin asuntoalueessa. Tavoitteena on parantaa hyttysten torjuntaa ja ehkäistä hyttyslevitteisiä tauteja.
Hongkongissa sijaitseva Lingnanin yliopisto on kehittänyt ja ottanut käyttöön uuden tekoälyyn ja paikkatietojärjestelmiin perustuvan GeoAI-hyttysten ennustejärjestelmän. Tämä on ensimmäinen laatuaan Hongkongissa ja sen tavoitteena on tehostaa hyttystorjuntaa yhteisöissä ja ehkäistä hyttyslevitteisten tautien, kuten chikungunyan, leviämistä.
Uutta järjestelmää pilotoidaan tällä hetkellä kolmessa asuntoalueella Hongkongin saarella: Kwun Tongin Kwun Lung Lau, North Pointin Health Village ja Tai Anin Lei Tei. Alueille on asennettu yhteensä kahdeksan "moskiitt monitoring point" -asemaa. Järjestelmä tarjoaa kiinteistönhallinnan henkilöstölle reaaliaikaista tietoa hyttystilanteesta ja ennusteita tuleville kolmelle päivälle, auttaen kohdentamaan torjuntatoimia tehokkaammin.
Järjestelmän on kehittänyt Lingnanin yliopiston tiedekunnan tutkimusryhmä professori Wang Pei-shinin johdolla. Se hyödyntää tekoälypohjaisia esineiden internet (AIoT) -laitteita, kuten älykkäitä hyttysansoja ja sääasemia. Älykkäät ansat keräävät tietoa pyydystettyjen hyttyslajien määrästä ja lajista, kun taas sääasemat mittaavat reaaliaikaista säätietoa, kuten lämpötilaa ja kosteutta. Näiden tietojen perusteella järjestelmä laskee hyttysriski-indeksin ja luo riskikarttoja.
"Tämän GeoAI-hyttysten ennustejärjestelmän avulla tutkimustuloksemme tulevat todellisuuteen, ja kiinteistönhallinnan henkilöstö voi tehdä töitä tietoon perustuen," professori Wang sanoi. "He voivat ennakoivasti ryhtyä toimiin korkean riskin alueilla ja toteuttaa kohdennettua hyttystorjuntaa. Tämä korostaa tiedon ja teknologian siirron tärkeyttä kansanterveydelle." Yliopisto pyrkii jatkuvasti yhdistämään tutkimustyötään yhteisöihin ja muuttamaan akateemisia löydöksiä käytännön sovelluksiksi.