LMIS AG: Tekoälyä hyödynnetään rutiinitehtävissä ja prosessien tehostamisessa
LMIS AG esittelee, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää yrityksissä nopeasti ja tehokkaasti ilman suuria muutoksia. Ratkaisut keskittyvät automaatioon ja tietojen käsittelyyn.
Monet yritykset kamppailevat digitalisaation ja tekoälyn (AI) käyttöönoton välillä, vaikka tekoäly voi itse asiassa tehostaa prosesseja ja tarjota kilpailuetuja.
IT-palveluyritys LMIS AG korostaa, että tekoälyn hyödyntäminen ei vaadi aina täydellistä IT-uudistusta. Sen sijaan keskitytään olemassa olevien prosessien älykkäämpään käyttöön. Tekoälysovelluksia voidaan usein integroida pienellä vaivalla, tarjoten konkreettisia etuja, kuten rutiinitehtävien automaatiota, laadunvarmistusta valmistuksessa ja suurten datamäärien käsittelyä.
LMIS AG esittelee esimerkkejä asiakasprojekteista. Yhdessä tuotantoyrityksessä manuaalinen laskujen ja tilausten käsittely oli aikaavievää ja virhealtista. DocumentPilot-ratkaisun avulla sähköpostit ja liitteet luetaan automaattisesti, tiedot tarkistetaan ja siirretään suoraan SAP-järjestelmään. Tämä vähentää merkittävästi aikaa ja henkilöstöresursseja. Toisessa projektissa tekoälyä käytettiin valmistettujen osien lopputarkastuksessa virheiden automaattiseen tunnistamiseen, mikä paransi laatua ja vähensi hukkatuotantoa.
Näyttää siltä, että tekoälystä on hyötyä erityisesti toistuvissa prosesseissa, suurissa datamäärissä ja kokemukseen perustuvissa päätöksissä. Hyödyt ovat mitattavissa ajan säästönä, laadunvarmistuksena ja prosessien vakaudessa. LMIS AG:n mukaan aloituskohde on selkeästi rajattu pilottiprojekti, jossa asetetaan realistiset tavoitteet ja otetaan henkilöstö mukaan varhaisessa vaiheessa.
Investoinnin suuruudesta ja vaivannäöstä huolimatta LMIS AG toteaa, että monet tekoälyratkaisut voidaan ajaa olemassa olevilla järjestelmillä tai pilvessä, ilman täydellistä IT-uudistusta. Yritykset voivat myös ulkoistaa tekoälyratkaisujen ylläpidon Managed Applications -palvelun avulla. Tekoälyn todellinen arvo syntyy työnkulun parantamisesta, automaatiosta ja paremmista, dataan perustuvista päätöksistä.