LMU-tutkija saa DFG:n rahoitusta selitettävän tekoälyn kehittämiseen

Ludwig-Maximilians-Universität Münchenin (LMU) tutkija Johannes Paetzold on saanut kuuden vuoden ajaksi noin 2,1 miljoonan euron rahoituksen Saksan tutkimussäätiön (DFG) Emmy Noether -ohjelmasta. Rahoituksella kehitetään tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät selittämään päätöksensä ihmisille.

Nykyiset tekoälymallit, erityisesti kuvan- ja tekstin analysointiin tarkoitetut mallit, tuottavat usein vaikuttavia tuloksia, mutta niiden päätöksentekoprosessit ovat usein "mustia laatikoita". Erityisesti lääketieteen kaltaisilla herkkyysaloilla tämä selityksen puute on merkittävä este luotettavalle käytölle. Paetzoldin tutkimuksen tavoitteena on tehdä tekoälymalleista ymmärrettävämpiä.

Paetzoldin lähestymistapa yhdistää geometrian, topologian ja graafiteorian menetelmiä nykyisiin tekoälyarkkitehtuureihin. Ideana on integroida tekoälyjärjestelmiin inhimillisen ajattelun kannalta tuttuja geometrisia konsepteja, kuten lyhimmän reitin löytäminen tai objektin tunnistaminen sen sijainnista riippumatta. Tämän odotetaan tekevän tekoälyjärjestelmistä vankempia ja helpommin tulkittavia.

Tutkimus keskittyy aluksi lääketieteellisiin sovelluksiin, kuten silmä-, verisuoni- ja syöpäsairauksien varhaiseen havaitsemiseen. Menetelmiä voidaan kuitenkin soveltaa myös muihin aloihin, kuten satelliittikuvien analysointiin. Lopullisena tavoitteena on kehittää tekoälytyökaluja, jotka tarjoavat hoitaville lääkäreille luotettavaa tukea päätöksentekoon ja ovat samalla ymmärrettäviä potilaille.