LMU-tutkimus: Tekoälyn luomat uutiset ovat vaikeaselkoisempia
Uusi LMU Münchenin tutkimus osoittaa, että tekoälyn tuottamat uutisartikkelit ovat vähemmän ymmärrettäviä kuin ihmisten kirjoittamat, erityisesti numeroiden ja sanavalintojen osalta.
Münchenin Ludwig-Maximilians-yliopiston (LMU) tutkimus paljastaa, että tekoälyn generoimat uutisartikkelit ovat lukijoille vaikeaselkoisempia kuin ihmisjournalistien kirjoittamat tekstit. Tutkimuksen mukaan tämä ero johtuu erityisesti numeroiden käytöstä ja sanavalinnoista, vaikka tekoälyn tuottamat artikkelit olisivatkin ihmistoimittajien editoimia.
More than three thousand online news consumers in the UK were surveyed for the study, which was published in the journal Journalism: Theory, Practice, and Criticism. Participants evaluated texts that were either automatically generated or written by human journalists. The results indicated that readers found the automatically generated articles significantly less comprehensible.
Tutkimuksessa havaittiin, että lukijat pitivät tekoälyn tuottamia artikkeleita sisältävän liikaa epäolennaista, monimutkaista tai epätavallista kieltä. Myös numeroiden ja datan käsittelyssä havaittiin puutteita verrattuna ihmisten kirjoittamiin teksteihin. Sen sijaan tekstin yleinen rakenne ja tarinankulku olivat lukijoiden mielestä yhtä tyydyttäviä molemmissa artikkelityypeissä.
Tutkimuksen johtaja Neil Thurman ehdottaa, että journalistien ja tietojenkäsittelytieteilijöiden tulisi kiinnittää huomiota numeroiden määrän vähentämiseen, vaikeaselkoisten sanojen selittämiseen ja kielenkäytön parantamiseen tekoälyuutisten tuotannossa ja editoinnissa. Tämä tutkimus on ensimmäinen, joka analysoi automaattisesti tuotettujen ja manuaalisesti kirjoitettujen uutisten suhteellista ymmärrettävyyttä ja niiden eroihin johtavia syitä.