Localsearch julkaisi 5-kohtaisen mallin tehostamaan tekoälyn some-kirjoittamista

Localsearch on julkaissut uuden ohjeistuksen, joka pyrkii parantamaan pienyritysten (pk-yritysten) sosiaalisen median sisältöjen laatua tekoälyä hyödyntämällä. Yrityksen mukaan tekoälyn tuottamien tekstien tehokkuus riippuu merkittävästi siitä, kuinka tarkasti tekoälylle annettu komento, eli "prompt", on muotoiltu.

Localsearch esittelee viiden keskeisen elementin "kaavan" tehokkaiden promptien luomiseksi. Näitä elementtejä ovat konteksti (yrityksen kuvaus ja tarjonta), rooli (perspektiivi, josta tekoälyn tulisi kirjoittaa), kohdeyleisö (kenelle viesti on suunnattu), tavoite (mitä julkaisulla halutaan saavuttaa) sekä muoto ja sävy (tekstin tyyli ja pituus). Yritys korostaa, että näiden kaikkien elementtien sisällyttäminen promptiin auttaa tekoälyä tuottamaan yksilöllisempiä ja yrityksen tarpeisiin paremmin sopivia sisältöjä.

Ohjeistuksen mukana localsearch tarjoaa myös valmiin "master-mallin", jota yritykset voivat muokata omiin tarpeisiinsa. Malli kehottaa käyttäjää täyttämään tiedot roolista, kohdeyleisöstä, yrityksen kontekstista, julkaisun tavoitteesta sekä halutusta muodosta ja sävystä. Yritys esittelee kolme käytännön esimerkkiä mallin soveltamisesta, jotka kattavat uusien tuotteiden esittelyn, kausiluonteisten tarjousten viestimisen ja asiakastarinoita tai menestystarinoita jakavan sisällön luomisen.

Localsearch mainostaa myös omaa digitaalisen markkinoinnin työkaluaan, digitalONE:n tekoälyavustajaa, jonka kerrotaan tekevän prosessista nopeamman. Yritys kuitenkin vakuuttaa, että esitelty promptausmenetelmä toimii riippumatta käytetystä tekoälytyökalusta. Ohjeistuksen tarkoituksena on auttaa pk-yrityksiä parantamaan sosiaalisen median läsnäoloaan ja tavoittamaan yleisönsä tehokkaammin.