Manyavar hyödyntää tekoälyä vähittäiskaupan päätöksenteossa
Intialainen etnisien vaatteiden brändi Manyavar käyttää tekoälyä ja data-analytiikkaa varastonhallintaan ja myynnin optimointiin. Yli 1000 miljardin rupian liikevaihto ja 65 % katteet tukeutuvat algoritmeihin.

Intialainen etnisien vaatteiden brändi Manyavar on omaksunut teknologian ja tekoälyn keskeiseksi osaksi liiketoimintaansa, pyrkimyksenään poistaa arvailu vähittäiskaupan päätöksenteosta. Yritys on hyödyntänyt edistynyttä data-analytiikkaa ja tekoälyä skaalautuakseen yli 1000 miljardin rupian liikevaihtoon, säilyttäen samalla yli 65 % katemarginaalin.
Yrityksen tuloskasvun johtaja Vedant Modi korosti, että brändin päätökset perustuvat dataan, eivät perustajien henkilökohtaisiin mieltymyksiin. Manyavar luokittelee tuotteensa yksityiskohtaisesti värien, tekstuurien, kankaiden ja mallityyppien perusteella numeerisilla koodeilla. Tämä mahdollistaa varaston automaattisen kohdentamisen kauppoihin kuluttajatrendien perusteella.
Modi selitti, että eri myymälöiden asiakaskunta käyttäytyy eri tavoin. Esimerkiksi Delhin South Delhin ja Karol Baghin myymälöiden välillä vain 35 % tuotevalikoimasta on yhteistä. Päätöksenteosta 70–75 % on algoritmien ohjaamaa, ja loput ääritapaukset ratkaisee tekoäly.
Manyavar pyrkii myymään 90 % myymälöihin toimitetusta varastosta. Algoritmit auttavat tunnistamaan, mitkä tuotteet menestyvät tietyillä alueilla ja ohjaavat niitä automaattisesti kaupasta toiseen. Jäljelle jäävä pieni varasto lahjoitetaan, mikä auttaa brändiä säilyttämään premium-hinnoittelunsa ilman alennusmyyntejä.
Brändi on myös kerännyt kaksi vuosikymmentä historiallista dataa, noin 850 miljoonaa datapistettä, ja syöttänyt sen tekoälyjärjestelmiinsä. Tämän datan ja teknologian yhdistelmä on vähentänyt arvailua, parantanut myyntiä ja suojannut katteita, osoittaen teknologian merkityksen kilpailuetuna perinteisessä vähittäiskaupassa.