Meituan julkisti LongCat-2.5-tekoälymallin
Meituan on tuonut markkinoille 1,6 biljoonan parametrin LongCat-2.5-tekoälymallin, joka on suunniteltu erityisesti monimutkaisiin koodaus- ja agenttitehtäviin.
Meituanin LongCat-yksikkö on julkistanut uuden multimodaalisen tekoälymallin, LongCat-2.5:n. Malli perustuu 1,6 biljoonan parametrin kokonaisuuteen, jossa jokainen token aktivoi noin 48 miljardia parametria. Päivitys keskittyy erityisesti parantamaan mallin kykyä suorittaa pitkäkestoisia tehtäviä, kuten koodausprojekteja ja visuaalista suunnittelua.
Kehityksessä hyödynnettiin suurikokoista vahvistusoppimista (Reinforcement Learning) ja pitkän aikavälin polkudataa. Tekniikka mahdollistaa mallin kyvyn käsitellä kokonaisia ohjelmistoprojekteja päästä päähän. Lisäksi järjestelmä muuntaa epäonnistuneet suoritukset uudeksi opetusdataksi, mikä auttaa mallia korjaamaan virheitään iteratiivisesti.
LongCat-2.5 käyttää hierarkkisia diskreettejä tokeneita visuaalisen tiedon käsittelyyn, mikä mahdollistaa tekstin ja kuvien yhtenäisen analysoinnin. Infrastruktuurin puolella Meituan on optimoinut mallin toimimaan kotimaisella laskentakapasiteetilla, keskittyen erityisesti pitkien kontekstien hallintaan ja W4A4-päättelyyn.
Malli on nyt saatavilla verkkopalvelun ja API-liittymän kautta. Meituan suunnittelee julkaisevansa tekniset tiedot myös GitHub- ja HuggingFace-alustoilla.