Meituan julkistaa LongCat-2.5-tekoälymallin koodaukseen ja visuaaliseen käsittelyyn
Meituan on tuonut markkinoille 1,6 biljoonan parametrin LongCat-2.5-tekoälymallin, joka on suunniteltu erityisesti pitkäkestoisiin koodaus- ja ohjelmistokehitystehtäviin.
Meituan julkaisi 2. marraskuuta LongCat-2.5-tekoälymallin, joka laajentaa yhtiön AI-valikoimaa visuaalisella ymmärryksellä ja parannetuilla ohjelmointiominaisuuksilla. Malli sisältää 1,6 biljoonaa parametria, joista 48 miljardia aktivoituu tokenia kohden, ja se on optimoitu tekoälyagenttien suorittamiin monivaiheisiin tehtäviin.
Yhtiö on hyödyntänyt laajempaa koulutusaineistoa pitkiä tehtäväsarjoja varten sekä vahvistusoppimista monimutkaisten koodikantojen hallitsemiseksi. Kehityksessä on käytetty metodia, jossa tekoälyagenttien kokemat virheet muutetaan toistettaviksi koulutustehtäviksi suorituskyvyn parantamiseksi.
LongCat-2.5 yhdistää teksti- ja kuvaprosessoinnin samaan kehykseen, mikä mahdollistaa visuaalisen koodauksen ja 3D-suunnittelun tuen. Malli on tällä hetkellä käytettävissä Meituanin chat-palvelun ja rajapinnan kautta, ja julkaisuja GitHub- ja Hugging Face -alustoille on odotettavissa lähitulevaisuudessa.