Meta kehitti oman tekoälytunnistusjärjestelmän, ja sen olisi kannattanut käyttää Googlen ratkaisua

Meta Platforms esitteli heinäkuussa oman tekoälytunnisteensa, Content Seal -nimisen teknologian. Sen tarkoituksena on merkitä huomaamattomasti Metan omalla tekoälymallilla luodut kuvat. Yrityksen mukaan järjestelmän on tarkoitus auttaa torjumaan harhaanjohtavan tekoälysisällön leviämistä alustoilla.

Metan päätös kehittää oma järjestelmä syntyi maaliskuussa, kun sen riippumaton valvontalautakunta kehotti yhtiötä käyttämään omia työkalujaan harhaanjohtavan tekoälysisällön hallintaan. Vaikka Content Seal julkaistiin osana ilmoitusta Metan uusista Muse-kuva- ja videongenerointityökaluista, sen merkitys jäi vähäiseksi.

Alan asiantuntijat suhtautuvat Content Sealiin varauksellisesti. Esimerkiksi The Verge -julkaisu on todennut, että järjestelmä vaikuttaa vähemmän saatavalta ja luotettavammalta kuin kilpailevat ratkaisut. Esimerkiksi Googlella on jo käytössä vastaava SynthID-järjestelmä, joka on saanut luotettavamman maineen.

Lisäksi alan standardia kehittävä C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) tarjoaa olemassa olevia sisältötunnisteita, jotka vastaavat samoihin tarpeisiin. Metan tekemän valinnan kyseenalaistaa se, ettei se hyödyntänyt olemassa olevia, vahvempia ratkaisuja.

Meta ei ole toistaiseksi julkaissut yksityiskohtaista tietoa Content Sealin teknisistä ominaisuuksista tai sen käyttöönotosta. On epäselvää, miten tehokas se todellisuudessa on hajautetun tekoälysisällön merkitsemisessä ja tunnistamisessa.