📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Meta-johtaja: Yritysten infrastruktuurille on enintään 20 kuukautta aikaa sopeutua tekoälyagentteihin

Meta Platforms -yhtiön infrastruktuurin varatoimitusjohtaja arvioi, että yritysten korkeampaan tekoälyyn valmistautumiseen on aikaa noin 20 kuukautta. Tekoälyagenttien kyselyt kasvavat eksponentiaalisesti.

15. heinäkuuta 2026
Meta-johtaja: Yritysten infrastruktuurille on enintään 20 kuukautta aikaa sopeutua tekoälyagentteihin

Meta Platforms -yhtiön insinööritoimen varatoimitusjohtaja Barak Yagour arvioi, että yrityksillä on noin 20 kuukautta aikaa muuttaa infrastruktuuriaan vastaamaan tekoälyagenttien vaatimuksia. Hän korosti puheessaan VB Transform 2026 -tapahtumassa, että nykyinen yritysinfrastruktuuri on rakennettu ihmiskäyttäjille, ei itsenäisille tekoälyagentille, mikä aiheuttaa haasteita.

Yagourin mukaan Metan datajärjestelmiin kohdistuneiden tekoälyagenttien kyselyiden määrä kasvoi 30-kertaiseksi yhden puolen vuoden aikana. Tämä on merkittävä muutos verrattuna kahden vuosikymmenen aikana rakennettuihin oletuksiin. Kasvu ei ole rajoittunut Metalle; automaattisen liikenteen osuus internetistä ylitti ihmisten liikenteen osuuden viime vuonna, ja sen kasvuvauhti on noin kahdeksankertainen ihmisten liikenteeseen verrattuna.

Tämä muutos rikkoo Metan infrastruktuurin kolme keskeistä oletusta: kapasiteetti, identiteetti ja nopeus. Yagour selitti, että jos yksi ihminen on aiemmin generooinut yhden yksikön kuormitusta, yksi insinööri voi nyt käynnistää useita agentteja, jotka puolestaan synnyttävät lisää alagentteja, kasvattaen kuormitusta eksponentiaalisesti. Tekoälyagentit eivät myöskään sovi perinteisiin käyttäjätunnistusmalleihin, sillä ne eivät ole ihmisiä, eivätkä ne ole perinteisiä palveluita.

Metan mukaan ratkaisu ei ole estää tekoälyliikennettä, vaan tehdä infrastruktuurista tekoälyagenttitietoinen. Tämä sisältää dynaamiset ohjausmekanismit, jotka ymmärtävät agenttien hierarkiat ja kohdistavat kustannukset oikeisiin käyttötapauksiin. Yhtiö kehittää myös "luotettuja dataympäristöjä", jotka mahdollistavat agenttien vapaamman tiedon haun mutta varmistavat samalla tiedonhallinnan ja turvallisuuden kenttien peittämisen avulla. Meta pyrkii myös muuttamaan datakerrostaan reaaliaikaisemmaksi ja skeematietoisemmaksi, jotta tekoälymallit voivat hyödyntää dataa tehokkaammin päätöksenteossa ja suositusjärjestelmissä.

Alkuperäinen lähde: venturebeat.com