MicroCloud Hologram kehitti kvanttilaskennan laskuria NISQ-laitteille
MicroCloud Hologram Inc. on kehittänyt uudenlaisen kvanttilaskennan laskuriteknologian, joka on suunniteltu NISQ-ympäristöihin. Se vähentää laskentasyvyyttä ja T-porttien määrää, parantaen suorituskykyä nykyisillä kvanttitietokoneilla.

SHENZHEN, Kiina – MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) ilmoitti tiistaina kehittäneensä käytännöllisen likimääräisen kvanttilaskurin teknologian, joka on suunniteltu erityisesti NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) -ympäristöihin.
Yhtiön mukaan uusi teknologia parantaa merkittävästi kvanttipiirien syvyyttä ja vähentää kalliiden T-porttien tarvetta, tarjoten tasapainoisemman ratkaisun nykyisten kohinaisten kvanttilaitteiden tehokkuuden ja tarkkuuden välille.
Mikrolaskennan lisäys ja kertolasku ovat olleet keskeisiä pullonkauloja kvanttilaskennassa. Perinteiset kvanttilaskurit vaativat syvän ja monimutkaisen piirin, joka on altis kohinalle. MicroCloud Hologramin ratkaisu perustuu approksimatiiviseen laskentaan, jossa virhemarginaalia kontrolloidaan tarkoituksella. Tämä mahdollistaa vakiosyvyyden (O(1)) piirirakenteen saavuttamisen, jossa virheiden vaikutus pysyy hyväksyttävällä tasolla todennäköisyysanalyysin avulla.
Uusi teknologia sisältää neljä erilaista likimääräistä lisäyspiiriä, jotka mahdollistavat käyttäjien joustavasti valita tarkkuuden ja resurssien käytön sovelluskohtaisesti. Tästä modulaarisesta perusyksiköstä on rakennettu myös approksimatiivinen kvanttikertoja, joka vähentää huomattavasti sekä piirin syvyyttä että T-porttien tarvetta verrattuna aiempiin menetelmiin.
Yhtiö testasi teknologiaa simulaatioympäristöissä ja todellisilla kvanttilaitteilla. Tulokset osoittivat, että vaikka likimääräisessä kertolaskurissa on pieniä tarkkuusheittoja, virhejakautuma on hallittavissa. Vähentynyt piirisyvyys ja T-porttien määrä myös paransivat lopputuloksen uskottavuutta kohinaisissa NISQ-ympäristöissä, mikä viittaa siihen, että approksimaatio voi parantaa laskennan laatua tietyissä olosuhteissa.
Teknologialla on potentiaalia koneoppimisessa ja optimointiongelmissa, ja se on yhteensopiva nykyisten kvanttialustojen kanssa. MicroCloud Hologramin mukaan tämä edustaa tärkeää kehitystrendiä kvanttialgoritmien suunnittelussa.