MIT-tutkimus: Tekoälykuvien tekijöitä vaikea jäljittää yksittäisiin lähteisiin

Uusi Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tutkimus kyseenalaistaa tekoälygeneroitujen kuvien tekijänoikeuskysymyksiä. Tutkimuksen mukaan suurilla datamäärillä koulutettujen tekoälymallien luomien kuvien jäljittäminen yksittäisiin alkuperäisiin teoksiin on erittäin vaikeaa, jopa mahdotonta.

Tutkijat Zheng Dai ja David Gifford havaitsivat, että mitä suurempi koulutusdatajoukko on, sitä vaikeampaa on osoittaa, että yksi tietty kuva on vaikuttanut merkittävästi lopputulokseen. He havaitsivat, että yksittäisen kuvan poistaminen koulutusdatasta ei useinkaan vaikuttanut merkittävästi mallin tuottamaan uuteen kuvaan. Tutkijat kutsuvat tätä ilmiötä "jäljitettävyyden heikkenemiseksi" (attribution decay).

Tämä löydös voi monimutkaistaa oikeudellisia tapauksia, joissa tekoälyn väitetään kopioineen taiteilijoiden töitä. Vaikka tekoälyn luoma kuva saattaa muistuttaa tietyn taiteilijan tyyliä, tämä uusi tutkimus viittaa siihen, ettei välttämättä ole olemassa suoraa syy-seuraussuhdetta, joka yhdistäisi luodun kuvan suoraan tiettyyn koulutusaineiston teokseen.

Tutkijat uskovat, että ilmiö johtuu siitä, että suuret datajoukot sisältävät paljon visuaalista päällekkäisyyttä. Monet eri kuvat jakavat samankaltaisia piirteitä, minkä vuoksi yksikään yksittäinen kuva ei ole korvaamaton tekoälyn tuottaman kuvan "DNA:n" kannalta. Vaikka tutkijat esittävät tämän vahvimpana selityksenään, he korostavat, että kyseessä on tällä hetkellä enemmänkin oletus kuin suoraan todistettu fakta.