MMA Global APAC julkistaa tekoälypohjaisen kohderyhmäanalyysin
MMA Global APAC on esitellyt uuden tekoälyohjelman nimeltä AURA, joka tunnistaa ja optimoi korkean vasteen mikrosegmenttejä ilman luovien muutoksia.

MMA Global APAC on lanseerannut tekoälypohjaisen ratkaisun nimeltä AI Uncovering Responsive Audiences (AURA). Ohjelma hyödyntää kehittynyttä kuvioiden tunnistusta käyttäytymis-, demografiatietojen ja transaktioiden analysointiin.
AURA tunnistaa jatkuvasti korkean vasteen mikrosegmenttejä, jotka perinteiset kohdennusmenetelmät jättävät huomiotta. Varhaiset pilotit ovat osoittaneet keskimäärin 22 % parannusta mainostuotoissa ilman tarvetta muuttaa mainosmateriaalia tai merkittäviä muutoksia työnkulkuihin. Uuden järjestelmän avulla markkinoijat voivat jakaa yleisönsä ja antaa tekoälyn optimoida kohdennusta viikoittain.
Tutkimuksen tavoitteena on kvantifioida tekoälyvetoisen kohderyhmäpainotuksen lisähyöty verrattuna tavanomaisiin kohdennusmenetelmiin. Lisäksi AURA pyrkii paljastamaan uusia, korkean vasteen kohderyhmiä, jotka ovat perinteisille menetelmille näkymättömiä, sekä parantamaan hankintakustannuksia ja konversioprosentteja.
Ohjelma analysoi verkkosivustojen ja konversiodatan perusteella historiallista kampanjoiden suorituskykyä ja tunnistaa korkean konversion tuottavien yleisösegmenttien malleja. Sen jälkeen tekoäly luo mikrosegmenttejä olemassa oleviin yleisöihin, tunnistaa todennäköisimmin reagoivat ryhmät ja antaa viikoittaisia optimointisuosituksia. Markkinoijien suositellaan jakamaan budjettinsa niin, että noin 80 % kohdennetaan tekoälyn optimoimiin segmentteihin ja 20 % vertailuryhmään, seuraten tuloksia reaaliaikaisesti.