Morgan Stanley puolitti P&L-täsmäytystyön edistyneellä tekoälyavusteisella järjestelmällä

Morgan Stanley on parantanut huomattavasti tarkkuuskriittistä ja aikarajoitettua voitto- ja tappio (P&L) -täsmäytysprosessiaan tekoälyä hyödyntävän sisäisen FIXR-järjestelmän avulla. Pankin mukaan työhön kuluva aika on puolittunut, mikä on saavutettu lisäämällä ihmisen roolia järjestelmän päätöksenteossa, ei vähentämällä sitä.

Perinteisesti P&L-täsmäytys vaatii valtavan määrän manuaalista työtä päivittäisten transaktioiden jälkeen. Sadoistatuhansista attribuuteista koostuva data eri järjestelmistä vertautuu, ja erot (ns. "breaks") vaativat usein tuntien selvittelyä ja päätöksiä ennen aamun määräaikaa. FIXR lyhentää tämän prosessin keskimäärin kolmeen tuntiin päivässä, mikä säästää noin 1500 työtuntia viikossa pankin sadalta täsmäytystyöntekijältä.

Järjestelmä analysoi automaattisesti erot ja ehdottaa ratkaisuja. Eri agentit tulkitsevat ohjeita, oppivat henkilökunnan toimintatavoista ja muuntavat toistuvat kuviot automaattisiksi säännöiksi. Järjestelmä voi poistaa tunnetut erot automaattisesti, ehdottaa ratkaisuja uudempiin tai pyytää apua epävarmoissa tilanteissa. Erityisen tärkeää on, että ihmiset tarkistavat ja hyväksyvät kaikki ehdotukset, ja heidän palautteensa parantaa järjestelmän toimintaa jatkuvasti.

Morgan Stanleyn mukaan lähestymistapa vähentää riskejä, varmistaa ihmisvastuun säilymisen ja mahdollistaa asteittaisen automaation. Järjestelmän laajentaminen on suunniteltu vaiheittain, aloittaen todennetuista prosesseista ja laajentaen sitten muihin organisaation osiin. Päätöksentekoa ei ole täysin ulkoistettu tekoälylle, vaan järjestelmä on suunniteltu deterministiseksi ja toistettavaksi, jolloin vähemmän resursseja kuluu ja kontrolli pysyy tehokkaana.