Useimmat tekoälyvalmentajat epäonnistuvat väärän lähestymistavan vuoksi
Useimmat tekoälyvalmennuspalvelut keskittyvät yksilöön, mutta todelliset ongelmat syntyvät ihmisten välisistä vuorovaikutustilanteista. Todellinen läpimurto on valmennuksessa, joka huomioi suhteet ja toimii arjessa.
Useimmat markkinoilla olevat tekoälyvalmentajat rakentuvat virheelliselle perusoletukselle: ne valmentavat yksilöä keskittyen hänen persoonaansa.
Inc. Magazinen perustaja ja toimitusjohtaja Scott Schwefel kritisoi tätä lähestymistapaa ja toteaa, että ongelmat eivät synny yksilön sisällä, vaan ihmisten välisissä vuorovaikutustilanteissa. "Valmentaja, joka puhuu vain sinulle sinusta, ratkaisee väärän yhtälön", Schwefel sanoo.
Nobel-palkittu psykologi Daniel Kahneman arvioi, että ihmiset ovat tietoisia itsestään vain 3–5 prosenttia ajasta. Loput ajasta toimimme automaatilla, mikä vaikeuttaa ihmissuhteiden hallintaa. Perinteiset persoonallisuustestit ja lyhytaikaiset valmennukset eivät riitä muuttamaan tätä toimintatapaa pitkällä aikavälillä.
Schwefel korostaa, että todellinen ongelma ei ole tiedon puute itsestä, vaan kyvyttömyys ymmärtää ja hallita suhteita muihin ihmisiin. Korjaus vaatii valmennuksen siirtämistä pois luokkahuoneista suoraan osaksi työpäivää, jolloin se tavoittaa ihmiset myös silloin, kun he toimivat automaatilla.
Tekoälypohjainen valmennus voi tarjota ratkaisun tarjoamalla reaaliaikaista ohjausta ja auttamalla ymmärtämään, miten eri ihmiset toimivat yhdessä. Tällaiset työkalut voivat analysoida eri ihmisten profiileja ja antaa neuvoja kommunikoinnin maksimoimiseksi ja tulosten parantamiseksi, keskittyen juuri niihin dynamiikkoihin, jotka usein aiheuttavat ongelmia tiimeissä.