Uusi algoritmi jäljittelee hedelmäkärpäsen hajumuistia
Tutkijat ovat kehittäneet uuden Spi-Fly-algoritmin, joka jäljittelee hedelmäkärpäsen kykyä muistaa hajuja, ylittäen nykyisten elektronisten nenien suorituskyvyn hajun säilyttämisessä.
Okinawan tiede- ja teknologiainstituutin (OIST) tutkijat ovat kehittäneet uuden Spi-Fly-nimisen algoritmin, joka on osoittanut ennennäkemätöntä kykyä säilyttää hajumuistoja jäljittelemällä hedelmäkärpäsen toimintaa. Tämä kyky ylittää nykyiset elektroniset nenät, jotka usein unohtavat aiemmin tunnistetut hajut kohdatessaan uusia.
Spi-Fly jäljittelee biologista mekanismia, jota esiintyy hedelmäkärpäsissä (Drosophila). Hedelmäkärpäset pystyvät pienistä aivoistaan huolimatta käsittelemään ja muistamaan laajan kirjon hajuja pitkiä aikoja, mikä on pitkään ylittänyt keinotekoisten hajujärjestelmien kyvyt.
Neuromorphic Computing and Engineering -lehdessä kuvattu algoritmi on Kevin Maxin ja Yang Shenin luomus. Sen tavoitteena on ratkaista nykyisten elektronisten nenien rajoitukset, jotka ovat usein kalliita, kapea-alaisia havintakyvyltään ja kärsivät heikosta hajumuistista.
Tämä kehitysaskel voi avata tien kehittyneemmille ja kestävämpiä muistoja omaaville keinotekoisille hajujärjestelmille, joilla voi olla merkitystä aloilla, jotka vaativat edistynyttä hajuntunnistusta ja pitkäkestoista muistin säilyttämistä.