Uudet työkalut paljastavat tekoälyn kirjoitustyylin

Kirjoittajat, jotka eivät käytä tekoälyä, alkavat huolestua, että heidän tuottamansa teksti alkaa muistuttaa koneellisesti luotua. Vastauksena tähän haasteeseen on kehitetty uusia työkaluja, jotka auttavat tunnistamaan ja muokkaamaan kirjoitusta poistamaan siitä tekoälylle tyypillisiä piirteitä.

George Strakhov, AI-automaatiokonsultti ja Slop Tells -työkalun luoja, toteaa, että tekoälymallit käyttävät usein tunnistettavaa kieltä. "Mallit puhuvat tietyllä tavalla, ja siihen tottuu – siihen kehittyy kirjoituksen 'hajua'", Strakhov sanoo.

Simon Willisonin kehittämä LLM Cliché Highlighter on yksi tällainen työkalu. Se etsii tekstistä 38 yleistä tekoälyn käyttämää ilmaisua, kuten retorisia kysymyksiä ja kliseitä. Käyttäjät voivat syöttää tekstinsä työkaluun, joka korostaa tunnistetut kohdat ja laskee niiden kokonaismäärän. Työkalu on hyödyllinen ensivaiheen analyysiin, mutta sen tunnistuskyky ei välttämättä pysy mukana nopeasti kehittyvien kielimallien mukana.

Slop Tells, jonka Strakhov on luonut, pyrkii pysymään ajan tasalla tekoälyn kehityksessä. Työkalu analysoi jatkuvasti, mitkä fraasit ja rakenteet ovat muuttuneet tekoälyn tunnusmerkeiksi. Strakhovin malli hyödyntää laajaa tietokantaa, joka sisältää sekä vanhaa ihmisten kirjoittamaa tekstiä että nykyisten tekoälymallien tuottamaa sisältöä. Tämän vertailun avulla tunnistetaan jatkuvasti uusia tekoälyn piirteitä, kuten aiemmin yleinen sana 'delve', joka on sittemmin poistunut useimmista malleista. Uusia piirteitä ovat esimerkiksi sanat kuten 'genuinely' ja fraasit kuten 'what (actually) matters'.

Slop Tells tarjoaa LLM Cliché Highlighteria syvällisemmän analyysin, joka kertoo paitsi tunnistetun jargonin myös sen, onko kyseinen piirre vielä aktiivinen tekoälymalleissa vai onko se jo poistumassa käytöstä. Tämä antaa kirjoittajille tarkemman kuvan tekstinsä mahdollisista koneellisista piirteistä.